awslabs/cli-agent-orchestrator

해결하는 문제

다수의 AI 코드 CLI를 조율하는 문제를 해결하여, 감독 에이전트가 다양한 전문 에이전트에게 작업을 위임하고 병렬 또는 순차적으로 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

작동 방식

CAO는 로컬 서버(cao-server)를 실행하여 프로바이더 CLI를 격리된 터미널 세션에서 시작합니다. 이러한 에이전트는 원래의 인증 및 기능을 유지한 채 완전한 CLI 프로세스로 유지되며, 감독자는 일련의 도구를 사용하여 워커를 관리하고 조율합니다.

대상 사용자

Claude Code, GitHub Copilot CLI, Cursor CLI와 같은 여러 AI 코드 도구를 사용하고, 이를 통합된 워크플로우로 조율하고자 하는 개발자에게 적합합니다.

주요 기능

• 다중 제공자 지원: Kiro, Claude Code, Codex, Antigravity, Hermes, Kimi, GitHub Copilot, OpenCode, Cursor, Grok Build 등 다양한 CLI와 호환됩니다.
• 유연한 제어 플레인: 웹 UI, 셸 CLI 또는 MCP 서버를 통해 관리할 수 있습니다.
• 고급 워크플로우 관리: 스케줄된 실행, 다단계 파이프라인, 자가 학습 루프를 통해 워크플로우 결과를 학습 자료로 변환할 수 있습니다.
• 지속적 메모리: 세션 간 메모리 유지 및 에이전트 안내를 위한 재사용 가능한 "스킬" 기능을 제공합니다.