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해결하는 문제

Mission Control는 여러 AI 에이전트와 런타임을 관리하기 위한 중앙 집중식이고 자체 호스팅 가능한 제어 플레인을 제공합니다. 운영자가 누가 작업을 소유하고 있는지, 어떤 작업이 실행되었는지, 실패가 어디서 발생했는지, 또는 다양한 에이전트 프레임워크 간에 얼마나 많은 예산이 사용되고 있는지 쉽게 추적할 수 없는 분산 문제를 해결합니다.

작동 방식

이것은 OpenClaw, Claude Code, CrewAI, LangGraph 등의 에이전트 런타임 위에 위치하는 오케스트레이션 계층이며, 내부 추론 루프를 대체하지 않습니다. 로컬 SQLite 데이터베이스를 사용하여 상태를 저장하고, 작업 디스패치, 허트비트 모니터링, 에이전트 활동 검토를 위한 웹 대시보드, CLI, REST API를 제공합니다.

대상 사용자

다양한 런타임을 통해 AI 에이전트 펌 fleet을 관리하고, 거버넌스, 작업 추적, 비용 모니터링을 위한 단일 진실 소스가 필요한 운영자입니다.

주요 기능

• 작업 관리: 인보이스 및 할당에서 실행, 품질 검토(에이지스 품질 게이트를 통해)에 이르기까지 완전한 파이프라인.
• 에이전트 거버넌스: 등록, 세션 추적, 허트비트 모니터링, 워크스페이스 동기화를 위한 도구.
• 운영 가시성: 활동 스트림, cron 기반 작업 스케줄링, 자세한 토큰 사용량 및 비용 보기.
• 지식 관리: 파일 시스템 기반 에이전트 메모리를 검사할 수 있는 메모리 브라우저와 관계 그래프.
• 확장 가능한 인터페이스: Web UI, CLI, MCP 서버, OpenAPI로 설명된 REST API를 지원.