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프로젝트 소개

이것은 중국어 책 《신경망과 딥러닝》(저자: 추시펑)에 관한 공개 저장소로, 두 전자책의 PDF, 목차, 정오표 입구 및配套 리소스 링크를 제공합니다.

두 권의 책

1. 제2판 (일명 "민들레 책")

• 위치: 이론과 방법을 체계적으로 습득. 머신러닝 기초부터 신경망, 최적화, Transformer, 그래프 신경망, 강화 학습, 생성 모델, 대규모 언어 모델까지 설명.
• 대상 독자: 전문 과정 학습 및 연구 입문.
• 구성: 전체 16장, 부록으로 수학 기초 5개(선형대수, 미적분, 수학적 최적화, 확률론, 정보이론) 포함.
• 획득: 무료 PDF 다운로드 제공.

2. 통섭판

• 위치: 수식을 줄이고 직관을 늘려, 이야기, 사례, 생활 비유로 신경망과 딥러닝을 설명하고, 대규모 언어 모델, 에이전트, 멀티모달, 과학 지능, 구현 지능, AI 안전과 미래로 확장.
• 대상 독자: 비전문 독자, 학제적 입문, 대학 교양 과정.
• 구성: 전체 16장.
• 획득: 무료 PDF 다운로드 제공.

두 책은 각각 읽을 수 있으며, 먼저 통섭판으로 직관을 세우고 제2판 이론으로 깊이 들어갈 수도 있습니다.

配套 리소스

• 메인 사이트: nndl.ai. 책 선택과 읽기 경로 제안 제공.
• 配套 실습 (nndl-practice): 제2판의 PyTorch 코드 실습. 모델과 알고리즘 검증용.
• 특집 읽을거리: 《대규모 언어 모델과 에이전트》, 6개의 독립 입문 연습 포함.

정오표 및 제안

독자는 GitHub Issues를 통해 정오표나 개선 제안을 제출할 수 있습니다. 제출 시 다음을 명시해야 합니다: 책 이름과 버전, 장과 페이지 번호, PDF 다운로드 날짜, 원문과 문제 설명.

제1판 아카이브

저장소에는 제1판의 PDF, 정오표, 표지, 그리고 각 장의 PDF와 강의 슬라이드(별도 브랜치에 있음)가 보존되어 있습니다.

저장소 내용 설명

• 저장소는 주로 두 책의 메인 사이트 메타데이터와 설명 페이지를 보관하며, 제2판의 LaTeX 소스는 포함하지 않습니다.
• 각 책 디렉토리의 _meta.yml은 메인 사이트 서지 카드의 데이터 소스로, 스크립트가 집계하여 메인 사이트 데이터를 생성합니다.

버전 상태

두 책 모두 출판 전 전자 원고를 공개하며, 내용은 수정에 따라 업데이트됩니다. 출판 진행 상황은 각 책 페이지를 참조하세요. 인용이나 피드백 시 버전과 다운로드 날짜를 명시해야 합니다.