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해결하는 문제

Data Formulator는 파편화된 소스 전반에 걸친 데이터 탐색의 어려움과 일련의 후속 질문을 통해 분석이 진행될 때 컨텍스트를 유지해야 하는 과제를 해결합니다. 수동 데이터 연결 설정의 필요성을 제거하고, 긴 채팅 기반 인터페이스에서 일반적으로 발생하는 분석 이력 손실을 방지합니다.

작동 방식

시스템은 AI 에이전트를 사용하여 다양한 데이터 소스(파일, 데이터베이스, 웨어하우스)에 연결하고 데이터 간의 관계에 대한 "데이터 메모리"를 유지합니다. "Data Threads"라고 불리는 비주얼 워크스페이스를 통해 사용자는 자연어로 질문을 던지고, 에이전트의 추론을 확인하며, 이전 컨텍스트를 잃지 않고 대안적인 분석 경로로 분기할 수 있습니다. 시각화는 컴팩트한 사양을 세련된 차트로 변환하는 오픈 소스 시각화 언어인 Flint를 사용하여 생성됩니다.

대상 사용자

스크린샷, 텍스트, CSV, 데이터베이스를 포함한 다양한 데이터 형식에서 인사이트를 발견하고 보고서를 작성하기 위해 자연어 및 UI 상호작용을 통해 의도를 전달하고자 하는 데이터 분석가를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 멀티 소스 연결성: CSV, TSV, Excel, JSON, 스크린샷, 텍스트 및 MySQL, PostgreSQL, MSSQL, Azure Data Explorer, S3, Databricks와 같은 데이터베이스를 지원합니다.
• Data Threads: 사용자가 서로 다른 분석 경로를 비교하고 결과를 개선할 수 있는 분기형 대화 기록입니다.
• 시맨틱 차트 엔진: 전용 스타일 정교화 에이전트와 함께 Flint를 기반으로 하는 30가지 이상의 차트 유형을 제공합니다.
• 폭넓은 모델 지원: LiteLLM을 통해 OpenAI, Azure, Ollama, Anthropic과 통합됩니다.