모델 추론 및 서버 관리를 위한 Triton Inference Server와의 통신을 간소화하는 C++, Python, Java용 클라이언트 라이브러리 및 예제입니다.

사전 구성된 CI/CD, 코드 기반 리소스 관리 및 표준화된 프로젝트 구조를 제공하는 Databricks ML 프로젝트용 맞춤형 프로덕션 준비 완료 템플릿입니다.

모델 예측 제어(MPC)를 함수 근사로 사용하여 모델 기반 강화 학습(RL) 에이전트를 훈련하는 라이브러리입니다.

TensorFlow 및 Keras를 사용하여 컴퓨터 비전 파이프라인을 구축하기 위한 모듈형 API를 제공하는 자율 시스템용 계층적 인지 라이브러리.

개별 입력 특징이 아닌 고수준 인간 개념을 사용하여 신경망 예측을 설명하는 모델 해석 방법입니다.

강화학습 알고리즘의 구현, 벤치마크, 재현을 위한 확장 가능한 구성 요소를 제공하는 포괄적인 Julia 패키지입니다.

다양한 로컬 에이전트 런타임에 걸쳐 모델 라우팅, 스킬 배포, 지식 관리를 통합하는 기업용 사내 제어 플레인.

MOA는 실시간 데이터 스트림 마이닝과 대규모 기계학습을 위한 오픈소스 Java 프레임워크로, 알고리즘과 평가 도구의 세트를 제공합니다.

Ming-flash-omni 2.0은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오의 다중 모달 인식과 생성을 하나의 MoE 기반 아키텍처에서 통합하는 오픈소스 오미니MLLM입니다.

AWS Neuron은 AWS Inferentia 및 Trainium 가속기에서 워크로드의 배포 및 프로파일링을 가능하게 하는 고성능 딥러닝 및 생성형 AI용 SDK입니다.

체적 및 표면 기반 두께 분석을 위한 빠르고 딥러닝 기반의 뇌 MRI 이미지 신경영상 처리 파이프라인. FreeSurfer의 고속 대안으로 사용 가능.

YOLO 객체 탐지와 단안/이안 깊이 추정을 융합하여 객체를 추적하고 운동 상태를 추정하는 고성능 C++ 및 TensorRT 프레임워크입니다.

거대한 병리 이미지를 분석하기 위한 전체 슬라이드 기초 모델로, 타일 및 슬라이드 인코더 아키텍처를 사용합니다.

메타데이터 필터링, 코사인 유사도, 로컬 또는 API 기반 임베딩을 지원하는 로컬 파일 기반 메모리 내 벡터 데이터베이스입니다.

AI 에이전트와 LLM API 사이에 위치하는 프록시로, 배경에서 대화 이력을 압축하여 컨텍스트 제한에 도달했을 때 지연을 방지합니다.

Wan2.2용 ComfyUI 노드로, 이미지에서 동영상 생성 시 느린 움직임 문제를 해결하고 움직임의 진폭을 증가시키며 카메라 움직임 반응성을 향상시킵니다.

다양한 백본, 고급 훈련 기법, 그리고 디바이스 내 배포를 지원하는 TensorFlow Keras 기반의 YOLOv2, v3, v4 객체 탐지 파이프라인입니다.

마스크된 언어 모델이 NLP 작업을 수행하도록 최적화된 프롬프트를 생성하기 위해 기울기 가이드 탐색을 사용하는 자동화된 프롬프트 생성 도구.

다양한 하드웨어, 소프트웨어 및 데이터 세트에 걸쳐 재현 가능하고 이식 가능한 워크플로우를 가능하게 하는 AI/ML 연구를 위한 커뮤니티 주도 자동화 프레임워크입니다.

CPU, GPU 및 분산 시스템 전반에서 테이블 데이터에 대해 하드웨어 가속된 머신러닝 루틴을 제공하는 C++ 및 DPC++ 라이브러리입니다.

비디오 이해 및 생성을 위한 대규모 멀티모달 모델(LMM) 제품군으로, 시간적 검색, 시공간 그라운딩, 자동 비디오 편집과 같은 작업을 가능하게 합니다.

ETL 및 RAG를 위한 AI 기반 문서 처리 엔진으로, 비정형 문서를 벡터 데이터베이스용 고품질 데이터 청크로 변환합니다.

사람이 참여하는 GUI를 활용해 동물 행동을 빠르게 라벨링하고 정량화할 수 있는 다중 동물 자세 추적을 위한 딥러닝 프레임워크.

행성 규모의 워크로드를 위한 파생 데이터 저장 플랫폼으로, ML 특징 저장소의 상태 유지형 백엔드로 사용되어 저지연 온라인 추론을 가능하게 합니다.

MITM 프록시를 통한 네트워크 허용 목록과 안전한 시크릿 인젝션을 통해 격리된 일시적인 microVM에서 AI 에이전트를 실행할 수 있는 CLI 도구 및 SDK.

R에서 대규모 언어 모델을 사용하는 것을 쉽게 만들어 주며, 다양한 제공업체와 스트리밍, 도구 호출 기능을 지원하는 패키지입니다.

분자 및 결정의 빠르고 정확한 원자 시뮬레이션을 위한 사전 학습된 신경망 포텐셜 라이브러리로, 비용이 큰 DFT 계산을 대체합니다.

LIO-SAM 기반의 재국소화 시스템으로, 로봇이 사전에 저장된 맵 내에서 자신의 위치를 파악할 수 있도록 합니다.

재료 과학을 위한 데이터 마이닝 라이브러리로, 데이터셋을 검색하고 분석을 위한 재료 데이터를 피처화(featurizing)하는 도구를 제공합니다.

SideFX Houdini용 플러그인으로, VFX 제작을 위한 가우시안 스플래터링 시나리오의 가져오기, 편집, 애니메이션을 위한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다.

표준 기울기 이상의 양(예: 개별 샘플 기울기 및 기울기 분산 등)을 역전파 과정에서 정보를 재사용하여 효율적으로 계산하는 PyTorch 확장.

GPU 가속 필터링과 압축을 갖춘 고성능 도구로, 여러 형식 간에 3D 가우시안 스플래터링 파일을 변환합니다.

AI 기반 GitHub 보조 도구로, Git 도움을 위한 AI 채팅, 자동 README 생성, Gitmoji 지원을 제공하여 리포지토리 관리를 간소화합니다.

트로폴로지 전문가가 아닌 사용자도 접근할 수 있도록 설계된, 토폴로지 데이터 분석(TDA)용 파이썬 라이브러리 모음입니다.

안전 제약이 있는 AI 에이전트를 평가하기 위한 표준화된 환경 세트를 제공하는 확장 가능하고 사용자 정의 가능한 안전 강화 학습 벤치마크 라이브러리입니다.

ONE은 TensorFlow와 PyTorch에서 생성된 AI 모델이 다양한 하드웨어 가속기에서 효율적으로 실행될 수 있도록 하는 고성능 디바이스 내 신경망 추론 프레임워크입니다.

BLOOMChat은 오픈소스 BLOOM 모델에서 파인튜닝된 1760억 파라미터의 다국어 챗 LLM입니다. 리포지토리는 데이터 준비, 토크나이제이션, SambaNova의 RDU 하드웨어용 학습 스크립트를 포함하며, Hugging Face의 Bloom 추론 코드를 사용한 GPU 추론에 대한 상세한 지침도 제공합니다. 연구자와 개발자가 모델을 재현하거나 실행하고자 하는 진정한 대규모 LLM 프로젝트입니다.

DeepGen 1.0은 이미지 생성, 편집, 추론을 하나의 프레임워크에 통합한 경량 5B 파라미터 통합 다중모달 모델입니다.

시각-언어 모델의 3D 공간 추론 및 거리 추정 능력을 향상시키기 위해 이미지 데이터셋을 공간 VQA 데이터셋으로 변환하는 파이프라인.

로컬에서 이미지 내 얼굴을 감지하고 분석, 그룹화하여 개인정보 보호를 보장하는 Nextcloud용 얼굴 인식 앱입니다.

학술 연구 및 학술 글쓰기에 필요한 구조화된 증거, 라이브러리 관리, 반복 가능한 워크플로우를 제공하는 AI 에이전트 전용 학술 하네스입니다.

iOS 및 Android에서 1:1 인증과 라이브니스 검출을 지원하는 오프라인 얼굴 인식 SDK의 React Native 데모 및 통합 가이드입니다.

R 생태계에 PyTorch 기능을 가져와 머신러닝을 위한 텐서 연산과 자동 미분을 가능하게 하는 R 패키지입니다.

LLM이 구조화된 도구와 문서를 통해 Rails 프로젝트를 분석하고 상호작용할 수 있도록 하는 Model Context Protocol (MCP) 서버의 Ruby 구현체.

코드베이스를 질의 가능한 사실로 변환하는 로컬 기반, 데이터베이스 중심의 코드 인텔리전스 및 SAST 플랫폼으로, AI 에이전트와 보안 팀의 토큰 비용을 줄입니다.

연구자가 심사평을 분석하고, 뒷받침하는 문헌을 검색하며, 공식적인 학술 논문 답변서(rebuttal) 초안을 작성하는 것을 돕는 AI 기반 멀티 에이전트 시스템입니다.

JADE는 언어적 변이를 활용하여 고위험 데이터셋을 생성하여 LLM 및 AI 에이전트의 안전 가드레일과 정렬을 테스트하는 안전 평가 플랫폼입니다.

화학 반응 네트워크 및 동적 시스템의 고성능 시뮬레이션과 분석을 위한 기호적 모델링 패키지입니다.