ZimoLiao/scholaraio

해결하는 문제

ScholarAIO는 AI 코드 에이전트를 위한 "학술 하네스"를 제공하여 연구 과정의 복잡성을 처리할 수 있도록 합니다. 일반적인 에이전트는 추론과 코드 작성이 가능하지만, 논문 라이브러리 관리, 출처 인용, 문헌 리뷰와 같은 학술 작업에 필요한 지속 가능한 컨텍스트, 구조화된 증거, 반복 가능한 워크플로우를 갖추지 못한 경우가 많습니다.

작동 방식

AI 에이전트를 대체하는 것이 아니라, ScholarAIO는 에이전트에게 특정 도구와 컨텍스트를 제공하는 기반 역할을 합니다. PDF 파싱(논문을 구조화된 Markdown으로 변환), 하이브리드 검색(키워드와 의미적 검색을 결합), 로컬 라이브러리 관리 시스템을 통합합니다. 에이전트(예: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 등)가 안정적으로 학술 콘텐츠를 검색, 읽고, 정리하며 작성할 수 있도록 하는 "스킬"과 CLI 계약 체계를 사용합니다. 또한 수동 라이브러리 관리를 위한 WebUI를 포함하고 있으며, Zotero 및 Endnote와 같은 참조 관리 도구에서의 가져오기 기능도 지원합니다.

대상 사용자

AI 코드 에이전트를 연구, 문헌 탐색, 원고 작성 지원에 사용하는 연구자 및 학자들입니다.

주요 특징

• 심층적 PDF 파싱: 수식과 그림을 유지하면서 PDF에서 구조화된 Markdown을 추출합니다.
• 에이전트 독립적 통합: 표준화된 스킬을 통해 Claude Code, Codex, Cline, Qwen, Cursor, Windsurf, Copilot 등 다양한 에이전트와 호환됩니다.
• 학술 글쓰기 워크플로우: 문헌 리뷰, 격차 분석, 반론, 기술 보고서 작성에 특화된 라우터 우선 워크플로우를 제공합니다.
• 하이브리드 검색: 전체 텍스트 검색과 벡터 검색을 결합하고, 줄 주소 지정 가능한 증거를 통해 정확한 인용을 가능하게 합니다.
• 포괄적인 라이브러리 관리: 인용 그래프, 주제 탐색, Zotero 및 Endnote에서의 다중 소스 가져오기를 지원합니다.