RasaHQ/rasa

해결하는 문제

Rasa는 텍스트 및 음성 기반 대화를 자동화할 수 있는 프레임워크를 제공하여, 복잡하고 계층적인 대화를 다루고 상호작용이 큰 문맥 기반 어시스턴트를 구축할 수 있게 합니다.

작동 방식

Slack, Facebook Messenger, Telegram 및 사용자 정의 통합과 같은 다양한 채널용 어시스턴트를 개발할 수 있는 머신러닝 프레임워크로 작동합니다. 기존 오픈소스 버전은 NLU 훈련에 집중했지만, 최신 CALM(Conversational AI with Language Models) 엔진은 대화 이해를 위한 LLM의 유연성과 엄격한 비즈니스 로직 및 '플로우'를 결합하여 규칙을 준수하고 신뢰성을 보장합니다.

대상 사용자

고객 지원, 은행, 통신 및 기타 비즈니스 애플리케이션용 프로덕션 준비된 AI 에이전트와 대화형 어시스턴트를 개발하는 개발자 및 엔지니어.

주요 특징

• 다중 채널 지원: Slack, Microsoft Bot Framework, Twilio와 같은 플랫폼과 통합 가능.
• CALM 엔진: LLM의 유연성과 결정론적 비즈니스 로직을 결합.
• 플로우 기반 설계: 고정된 대화 트리 대신 논리적 단계 사용.
• 인스펙터 도구: 에이전트의 의사결정 과정을 실시간으로 시각화.