객체 탐지기와 종 분류기를 사용하여 카메라 트랩 이미지에서 야생 생물 종의 분류를 자동화하는 AI 모델의 앙상블입니다.

3D 모션 캡처를 위한 다중 카메라 캘리브레이션 도구로 카메라 내재 매개변수와 공간 위치를 추정하여 정확한 3D 삼각 측량을 가능하게 합니다.

사전 훈련과 미세 조정을 통해 데이터그램 간의 문맥적 관계를 학습하는 암호화된 네트워크 트래픽 분류를 위한 Transformer 기반 모델

AirPods의 헤드 트래킹과 로컬 AI를 사용하여 목의 긴장을 줄이기 위한 실시간 자세 코칭 및 알림을 제공하는 iOS 앱입니다.

LiteReality는 모바일 장치에서 캡처한 RGB-D 스캔을 물리 기반 렌더링 재질을 갖춘 그래픽 대응 3D 장면으로 변환하여 고정밀 재구성을 가능하게 합니다.

RELION은 cryo-electron microscopy(냉동 전자 현미경)에서의 3D 재구성 및 2D 클래스 평균의 최대 후험 확률(Maximum A Posteriori) 정밀화를 위한 소프트웨어 프로그램입니다.

A library for training and evaluating deep neural networks that extract and match local visual features, supporting state-of-the-art models like LightGlue and GlueStick.

포인트, 선, 평면, 그리고 파라미터 프리미티브를 공동으로 최적화하여 더 정확한 3D 재구성을 가능하게 하는 총체적 3D 매핑 및 Structure from Motion을 위한 툴박스입니다.

3D 가우시안 스플래팅 모델을 위한 고성능 Vulkan 기반 뷰어 및 테스트베드로, 래스터라이제이션, 레이트레이싱, 하이브리드 렌더링 기법을 비교할 수 있습니다.

SAM2와 YOLO와 같은 모델을 사용하여 컴퓨터 비전 데이터셋에 대한 반자동 사전 레이블링을 제공하는 AI 기반 이미지 및 비디오 주석 도구입니다.

등록을 조건부 생성 작업으로 간주하여, 흐름 매칭을 사용해 여러 미정렬 스캔을 공통 프레임으로 정렬하는 3D 포인트 클라우드 등록 프레임워크입니다.

Zotero 라이브러리 내의 스캔된 PDF에 검색 가능한 텍스트 레이어를 추가하기 위해 Tesseract OCR를 사용하는 Zotero 플러그인입니다.

가우시안 스플래팅을 활용한 고품질 대규모 3D 장면 재구성용 프레임워크로, 멀티 GPU 지원과 기하학적으로 정확한 렌더링을 특징으로 합니다.

야구 투구 및 타격 분석을 위한 정제된 모션 캡처 파일, 시계열 생체역학, 신체 평가 메트릭을 제공하는 공개 연구 데이터셋입니다.

CT 스캔에서 고대 헤르쿨라네움 초상의 가상 전개와 읽기를 위한 머신러닝 및 컴퓨터 비전 도구 모음.

Stone Soup은 타겟 트래킹 및 상태 추정 알고리즘 개발 및 테스트를 위한 프레임워크입니다.

120개 이상의 언어에서 오프라인 광학 문자 인식(OCR)을 수행하는 프라이버시 중심의 안드로이드 앱입니다.

다수의 최첨단 광학 흐름 추정 모델을 훈련 및 평가하기 위한 통합된 PyTorch Lightning 프레임워크입니다.

3D 프린팅 실패를 실시간으로 감지하여 프린터를 자동으로 일시 중지하고 사용자에게 경고하여 필라멘트 낭비를 방지하는 로컬 비전 기반 모니터링 시스템.

QuerySplat은 이미지로부터의 3D 장면 재구성 품질을 향상시키기 위해 기하학과 외관 표현을 분리하는 3D Gaussian Splatting 예측 프레임워크입니다.

OpenCV 및 FFmpeg와 같은 인기 있는 컴퓨터 비전 및 비디오 처리 라이브러리를 위한 Java 래퍼로, Java 및 Android에서 고성능 이미지 및 비디오 조작을 가능하게 합니다.

효율적인 추론을 위해 오픈소스 모델을 수집하고 포터블 torch.export 모델로 패키지화하는 파이썬 라이브러리입니다.

포인트 클라우드를 위한 경량 3D 바운딩 박스 라벨링 도구로, 3D 객체 탐지 및 6D 포즈 추정을 위한 학습 데이터를 생성합니다.

MONAI를 활용한 SQL 기반 메타데이터 분석과 AI 기반 이미지 세그멘테이션을 가능하게 하는 DICOM 파일 수집 및 인덱싱을 위한 의료 영상 솔루션 액셀러레이터입니다.

다양한 산업용 카메라를 지원하는 고성능 GPU 가속 카메라 애플리케이션으로, 실시간 원시 이미지 처리 및 ISP 파이프라인을 제공합니다.

10억 파라미터 미만의 비전 및 비전-언어 모델을 효율적으로 추론할 수 있는, ONNX Runtime 기반의 크로스플랫폼 Rust 라이브러리입니다.

트리맵을 사용하여 전경 객체의 투명도를 추정하는 파이썬 라이브러리로, 정밀한 배경 제거 및 합성을 가능하게 합니다.

Hypersim은 약 77,000장의 HDR 이미지(1.9TB)를 포함하는 대규모 합성 실내 데이터셋으로, 픽셀 단위의 기하학, 세마틱, 재질 채널을 제공하며, V‑Ray 기반 툴킷을 통해 유사한 데이터 생성 및 편집이 가능합니다. 깊이, 법선, 세그멘테이션, 내재 이미지 분해 등의 장면 이해 모델 학습 및 평가에 최적화되어 있으며, 사전 준비된 train/val/test 분할을 포함합니다.

HUGS는 가우시안 스플래터링을 사용하여 단일 비디오에서 애니메이션 가능한 인간과 그 주변 배경 장면을 재구성하는 참조 구현입니다.

3D 메시에서 관절 위치와 스킨웨이트를 예측함으로써 애니메이션 대응 3D 캐릭터 생성을 자동화하는 효율적인 프레임워크.

메쉬와 포인트 클라우드 및 관련 스칼라 및 벡터 데이터를 빠르게 시각화하기 위한 가벼운 C++/Python 3D 뷰어 및 UI입니다.

OCR용 반자동 그래픽 주석 도구로, 내장된 PP-OCR 모델을 사용해 학습 데이터셋 생성을 위한 텍스트 탐지 및 인식을 자동화합니다.

모든 화면 영역에서 선택할 수 없는 텍스트를 OCR로 추출하여 클립보드에 직접 복사하는 macOS 유틸리티입니다.

게임, 만화, 비디오를 포함한 화면상의 모든 콘텐츠에서 즉시 단어를 검색할 수 있게 해주는 범용 일본어 OCR 팝업 사전입니다.

레이아웃 분석, OCR 및 토큰 분류를 오케스트레이션하여 PDF 및 스캔 파일에서 구조화된 데이터를 추출하는 문서 이해용 Python 라이브러리입니다.

nuScenes 및 nuImages 데이터셋을 위한 소프트웨어 개발 키트로, 자율주행 연구를 위한 다중 모달 센서 데이터의 로딩, 분석, 평가를 지원하는 도구를 제공합니다.

얼굴 및 보행자 감지, QR 코드 인식을 위한 예제를 제공하는 Espressif 칩용 이미지 처리 개발 플랫폼입니다.

OpenStreetMap과 같은 2D 공개 지도와 이미지를 매칭하여 이미지의 위치와 방향을 결정하는 딥 뉴럴 네트워크.

JPEG 압축 아티팩트를 분석하여 이미지 조작을 탐지하고 국소화하는 네트워크로, 이미지 포렌식 연구를 위한 도구를 제공합니다.

방사선학, 병리학 및 내시경 분야에서 대화형 및 자동화된 레이블링을 가능하게 하는 서버-클라이언트 아키텍처 기반의 AI 지원 의료 영상 어노테이션용 지능형 오픈 소스 생태계입니다.

실시간 카메라 스트림에서 YOLO를 사용하여 PPE 위반과 근접 위험을 감지하는 AI 기반 건설 현장 안전 모니터링 시스템.

전력 효율을 저하시키는 결함을 시각적으로 식별하기 위해 사용되는 2,624개의 주석이 달린 전기발광 이미지 벤치마크 데이터셋입니다.

딥러닝과 위성 영상을 사용해 산림 벌채, 북극 빙하 녹음, 홍수를 자동으로 감지하는 오픈소스 머신러닝 플랫폼입니다.

MAMMA는 마커가 필요 없는 다중 인물 3D 모션 획득 시스템으로, 멀티뷰 영상에서 정확한 인간 포즈를 재구성합니다.

OpenCV 라이브러리를 위한 크로스 플랫폼 .NET 래퍼로, 이미지 프로세싱 기능을 .NET 호환 언어에서 사용할 수 있게 합니다.

위장, 그림자, 의료 영상 등 어려운 장면에서 성능을 향상시키기 위한 Segment Anything Model (SAM) 적응 프레임워크.

사용자 소유의 하드웨어에 영상을 보관하면서 실시간 시청, 녹화, 그리고 온디바이스 AI 탐지를 제공하는 자체 호스팅 보안 카메라 플랫폼입니다.

Ocean은 모바일, 데스크톱, Meta Quest를 포함한 다양한 플랫폼에서 컴퓨터 비전 및 증강현실 애플리케이션을 구축하기 위한 C++ 프레임워크입니다.