drivelineresearch/openbiomechanics

해결하는 문제

야구 생체역학 연구를 위한 표준화된 공개 데이터셋을 제공하여, 투구 및 타격 분석을 위한 고품질이고 정제된 모션 캡처 및 신체 평가 데이터의 부족을 해소합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 C3D 모션 캡처 파일, 처리된 시계열 데이터(운동학 및 운동역학), 그리고 관심 지점(POI) 메트릭을 포함한 데이터 컬렉션을 배포합니다. 연구자들이 데이터를 다운로드하고 결합하며 분석할 수 있도록 도와주는 Python 로더(obp)와 스크립트를 제공합니다. 데이터셋은 투구, 타격, 고성능 평가(포스플레이트 메트릭), 컴퓨터 비전 캘리브레이션 모듈로 구성되어 있습니다.

대상 사용자

야구 분야의 운동 성능, 인간의 움직임, 스포츠 과학에 관심이 있는 연구자, 데이터 과학자, 생체역학 전문가.

주요 특징

• 포괄적인 데이터: 거의 100명의 운동선수로부터 수집된 411건의 투구 시도와 677건의 타격 시도, 그리고 거의 2,000건의 고성능 평가 데이터를 포함합니다.
• 다중 모달 입력: 원시 마커 궤적(C3D), 처리된 신호, 포스플레이트 데이터를 결합합니다.
• 도구 포함: 데이터 로딩을 위한 전용 Python 헬퍼와 일반적인 분석 워크플로우 실행 예제를 제공합니다.
• CV 통합: 컴퓨터 비전 응용을 위한 OpenCV 소개 예제와 멀티카메라 캘리브레이션 작업을 포함합니다.