3dem/relion

What it solves

RELION은 cryo-electron microscopy(냉동 전자 현미경) 데이터로부터 3D 재구성 또는 2D 클래스 평균을 정밀화하는 방법을 제공하여, 연구자들이 고해상도 구조 생물학 연구를 달성할 수 있도록 돕습니다.

How it works

최대 후험 확률(Maximum A Posteriori, MAP) 정밀화 접근 방식, 특히 Regularised Likelihood Optimisation을 사용하여 현미경 이미지를 처리하고 생물 분자의 3D 구조를 재구성합니다.

Who it’s for

cryo-electron microscopy(냉동 전자 현미경)를 사용하여 생물 분자의 3D 모양을을 결정하는 구조 생물학자 및 연구자.

Highlights

• 고해상도 3D 재구성을 위한 독립형 컴퓨터 프로그램.
• 3D 재구성 및 2D 클래스 평균을 모두 지원합니다.
• Blush, ModelAngelo, 및 DynaMight와 같은 Python 모듈과 통합됩니다.
• PyTorch 및 NumPy를 기반으로 하는 클래스 랭커 모델을 포함합니다.