자연어로 Home Assistant 자동화 및 대시보드를 AI가 자율적으로 설계, 배포, 문제 해결할 수 있는 AI 에이전트 및 MCP 서버.

AI 에이전트를 위한 Neovim 채팅 인터페이스로, Agent Client Protocol (ACP)를 구현하여 다양한 AI 제공자 및 터미널 기반 세션과의 원활한 통합을 지원합니다.

쿼리를 인용 기반 관계 스키마로 변환하여 포괄적이고 추적 가능한 정보 검색을 보장하는 오픈 도메인 연구를 위한 다중 에이전트 협업 시스템입니다.

3단계 에스컬레이션 시스템을 사용하여 안티봇 보호를 우회하고 환각을 제거하는 AI 에이전트용 자체 호스팅 웹 검색 및 브라우징 스킬입니다.

LLM이 복잡하고 적응형 워크플로우를 해결할 수 있도록 해주는, 사전 환경에서 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있는 재귀적 언어 모델(RLM)용 런타임입니다.

AI 어시스턴트를 한국 국토교통부(MOLIT) 부동산 API에 연결하여 실시간 거래 데이터와 재무 투자 시뮬레이션을 제공하는 MCP 서버입니다.

GitHub Copilot의 공식 및 외부 플러그인 모음집으로, 스킬, 후크, Model Context Protocol (MCP) 서버를 통해 기능을 확장합니다.

Model Context Protocol을 사용하여 AI 모델이 Svelte 관련 데이터 및 도구와 상호작용할 수 있도록 하는 공식 Svelte MCP 서버입니다.

실행 트레이스 및 RL을 통해 코드와 명령어가 프로그램 상태에 어떻게 영향을 미치는지 더 잘 추론할 수 있도록 훈련된 320억 파라미터 오픈 웨이트 LLM입니다.

통합된 도구와 런타임을 갖추고, 보안성이 뛰어난 멀티테넌트 AI 에이전트를 구축, 추론 및 배포하기 위한 통합 시스템을 제공하는 풀스택 에이전틱 엔지니어링 프레임워크입니다.

Claude Code의 릴리스별 프롬프트와 기능 플래그의 진화를 추적하는 커뮤니티 유지 보수 아카이브입니다.

Claude Code, Codex, OpenCode용 자기 개선 플러그인으로, 사용자의 수정 및 성공적인 상호작용을 지속 가능하고 재사용 가능한 스킬 및 규칙으로 전환합니다.

아이템을 의미 ID로 매핑하는 RQ-VAE와 다음 아이템을 예측하는 Transformer를 사용하는, 생성형 추천을 위한 PyTorch 프레임워크입니다.

병렬 처리, 반복적 정교화, 그리고 집단적 합의 투표를 통해 다양한 AI 에이전트를 조정하여 복잡한 작업을 해결하는 멀티 에이전트 스케일링 시스템입니다.

RAG 파이프라인과 다중 에이전트 워크플로우의 구축을 간소화하는 에이전트형 AI 및 LLM 애플리케이션을 위한 오케스트레이션 프레임워크입니다.

비결정론적 AI 에이전트를 결정론적 엔진에서 지능형 라우팅, 지속적 메모리, API 오케스트레이션을 통해 제어하는 프로덕션 수준의 설정 기반 다중 에이전트 오케스트레이션 미들웨어입니다.

LLM, 벡터 데이터베이스 및 프롬프트 관리를 위한 통합 인터페이스를 제공하여 RAG 애플리케이션 및 AI 어시스턴트를 구축할 수 있는 Ruby gem입니다.

Obsidian용 AI가 유지하는 지식 기반으로 원시 소스를 구조화된 위키로 컴파일하여 RAG를 회피하고 시간이 지남에 따라 지식을 복합화합니다.

프롬프트 최적화 및 문서 해석에서 시스템 운영, 커리어 코칭에 이르기까지 AI 에이전트를 위한 재사용 가능한 에이전트 기술과 워크플로의 라이브러리.

스타트업의 구체적인 프로필에 기반해 한국 정부 지원 프로그램을 철저히 크롤링하고 분석하여 자금 및 보조금 매칭을 제공하는 AI 에이전트용 플러그인입니다.

LangGraph를 기반으로 한 시각적 구성 플랫폼으로, 사용자 정의 상태 변수를 활용해 드래그 앤 드롭 인터페이스로 복잡한 AI 에이전트를 구축할 수 있으며, 정밀한 논리 제어가 가능합니다.

의견 논의 프로토콜과 삼중 검증을 활용하여 법률 문서에서 근거 기반의 결론을 도출하는 다중 에이전트 법무 분석 시스템.

강화학습을 사용하여 LLM 기반의 다중 에이전트 시스템을 훈련하는 오픈소스 프레임워크로, 복잡한 추론 및 코드 생성을 위한 트리 탐색 증강 기능을 제공합니다.

AI 모델을 사용해 구두점이 없어도 텍스트를 의미 단위로 나누는 강력하고 다국어 지원 문장·단락 분할 라이브러리입니다.

An open-source ecosystem for engineered language and structured protocols that provides tools like the Polaris Goal Compiler and Problem Map 3.0 to improve AI execution and debug broken workflows.

Whale은 DeepSeek 네이티브 AI 코딩 에이전트로, 터미널 기반 인터페이스를 통해 파일 읽기, 코드 편집 및 명령 실행을 고속·저비용으로 자동화합니다.

Claude Code를 위한 전문화된 에이전트 정의 모음으로, 코드 리뷰, 구현 검증 및 UI 테스트를 위한 집중적인 전문 지식을 제공합니다.

실제 Polymarket 주문서와 수수료 모델을 사용하여 자본을 위험에 노출시키지 않고 거래 전략을 테스트할 수 있는 AI 에이전트용 리스크 없는 종이 거래 시뮬레이터입니다.

AWorld는 전문가가 자신의 도메인 지식을 재사용 가능한 기술로 인코딩하여 자율적이고 정밀한 AI 에이전트를 구축하고 진화시킬 수 있는 에이전트 오케스트레이션 프레임워크입니다.

UK Biobank의 환자 건강 경로 데이터를 기반으로 질병의 진행과 시점을 예측하도록 설계된 수정된 GPT-2 모델.

경쟁 및 협력 환경에서 LLM 에이전트를 벤치마크하고 훈련하는 데 사용되는 100개 이상의 텍스트 기반 게임 오픈소스 프레임워크.

tslearn은 scikit-learn 스타일의 머신러닝 도구를 시계열 데이터에 도입하는 Python 라이브러리로, 전처리, 분류, 클러스터링, 회귀 및 유사도 지표를 제공하며 모두 표준 scikit-learn 파이프라인과 호환됩니다.

Git 기반 마크다운 파일 시스템을 활용해 팀과 AI 에이전트가 공유 문서와 증거를 협업할 수 있는 멀티플레이어 워크스페이스입니다.

단순한 챗봇에서 완전히 자율적인 시스템까지 확장 가능한 AI 에이전트를 구축하고 배포할 수 있는 프레임워크로, 동기 및 비동기 워크플로우를 모두 지원합니다.

LLM과 RAG를 활용해 자연어 질의를 다양한 데이터베이스 유형에 대해 SQL과 시각적 차트로 변환하는 대화형 데이터 분석 시스템(ChatBI)

사이버 훈련, 보안 연구, 인지 시뮬레이션을 위한 현실적인 인간의 컴퓨터 활동과 네트워크 트래픽을 시뮬레이션하는 NPC 오케스트레이션 프레임워크입니다.

Rust로 작성된 고성능 일본어 형태소 분석 라이브러리로, Python, Node.js 및 기타 언어용 바인딩을 제공합니다.

ALFWorld 및 Search-QA와 같은 복잡한 작업에서 AI 에이전트의 성능을 향상시키기 위한, 기술 내면화를 가능하게 하는 문맥 기반 강화학습 프레임워크입니다.

AI 트레이딩 에이전트를 위한 메모리 계층으로, 과거 거래의 결과 가중 재활용과 규제 준수를 위한 변조 감지 가능한 SHA-256 감사 기록을 제공합니다.

OpenAI ChatKit과 FastAPI, React를 통합하여 실시간 UI 상태와 인터랙티브 위젯과 동기화되는 AI 에이전트를 구축하는 고급 시나리오 기반 데모 모음.

Convex에서 지속적인 채팅 스레드, 도구 호출, 실시간 스트리밍 업데이트를 지원하는 AI 에이전트를 구축하기 위한 프레임워크입니다.

터미널에서 직접 자율 에이전트를 사용하여 블랙박스 및 화이트박스 보안 감사를 수행하는 AI 기반 펜테스트 도구입니다.

Kwipu는 문서 폴더와 Obsidian 밸트를 터미널, 3D 웹 인터페이스 또는 MCP 클라이언트를 통해 쿼리 가능한 프로퍼티 그래프 RAG 인덱스로 변환합니다.

GPTLink는 통합된 관리 콘솔과 수익화 기능을 갖춘 전문적인 AI 챗 웹사이트를 빠르게 배포할 수 있도록 해주는 PHP 및 Vue 기반 프레임워크입니다.

LLM을 사용하여 자막과 오디오를 분석하여 Bilibili 동영상의 광고 구간을 감지하고 건너뛰는 브라우저 확장 프로그램입니다.

시뮬레이션된 텍스트 세계에서 강화학습 에이전트의 훈련과 테스트에 사용할 수 있는 텍스트 기반 게임 생성기 및 사전 환경.

Ollama를 통해 로컬 LLM을 사용하여 우선순위가 지정된 연구 초점 영역에 기반해 체계적으로 웹 정보를 검색하고 크롤링하며 요약하는 자동화된 연구 보조 도구입니다.

Factorio에서 LLM 에이전트를 개발하고 평가하기 위한 오픈 소스 프레임워크로, 코드 합성 REPL 패턴을 사용하여 장기 계획 및 리소스 관리를 테스트합니다.