AnttiHero/lavern

해결하는 문제

Lavern은 법률 문서 분석을 위한 다중 에이전트 시스템입니다. 'AI를 신입 변호사처럼 사용하는' 모델에서 벗어나, 전문적인 에이전트 팀이 문서를 읽고 발견을 식별하며, 엄격한 논의와 검증 프로세스를 통해 검증된 결과를 도출함으로써 고품질의 근거 기반 법률 업무 결과물을 생성합니다.

작동 방식

이 시스템은 Claude, Mistral 또는 Ollama를 통해 로컬 모델로 실행되는 최첨단 LLM에서 작동하는 67개의 전문 에이전트 프롬프트(59개의 전문가 및 8개의 오케스트레이터)를 활용합니다. 다음과 같은 핵심 메커니즘을 통해 작동합니다:

• 논의 프로토콜: 어떤 발견도 문서에서 구체적인 인용을 제시해야만 승인됩니다. 에이전트는 근거에 기반해 서로의 발견을 도전할 수 있습니다.
• 삼중 검증: 발견은 평가 게이트, 적대적 논의(레드팀 vs 블루팀), 그리고 정확성, 리스크, 법적 설계를 포함하는 10단계 검증 파이프라인을 통과합니다.
• 인간의 게이트: 중요한 결정을 최종화하기 전에 시스템은 인간의 승인 또는 오버라이드를 위해 일시 중지됩니다.
• 선례 보드: 반복되는 발견을 다양한 문서 간에 추적하는 지속 가능한 메모리 시스템으로, 반복될수록 '임시'에서 '확인됨'으로 승격됩니다.

대상 사용자

감사 가능성과 검증이 속도보다 더 중요한 고위험 문서 검토 및 분석에 대해 다중 에이전트 오케스트레이션에 관심 있는 법률 전문가 및 개발자.

주요 특징

• 광범위한 에이전트 라이브러리: 67개의 전문 프롬프트와 지식 기반 및 메모리용 21개의 MCP 도구 포함.
• 유연한 추론: Anthropic, Mistral(유럽 데이터 보관용), Ollama를 통한 로컬 실행을 지원합니다.
• 자율 모드(Clawern): 새로운 문서가 있는 폴더를 모니터링하고, 발견 내용을 Telegram 또는 이메일로 전송하는 데몬.
• 감사 가능성: 구조화된 발견, 논의 해결, 비용 로그를 포함한 완전한 감사 번들 생성.
• 포괄적인 테스트: 1,600개 이상의 테스트와 5개의 시드된 법률 데이터셋(CUAD, MAUD 등) 포함.