agent-next/polymarket-paper-trader
Paper trading simulator for Polymarket — built for AI agents. MCP server, live order books, strategy backtesting. Install: npx clawhub install polymarket-paper-trader
해결하는 문제
AI 에이전트가 "종이 돈"을 사용하여 Polymarket에서 거래할 수 있는 리스크 없는 환경을 제공합니다. 실제 자본을 위험에 노출시키지 않고 실시간 시장 데이터와 주문서를 기반으로 거래 전략을 테스트할 수 있는 문제를 해결합니다.
작동 방식
본 프로젝트는 실제 Polymarket 주문서를 사용하여 실제 거래와 동일하게 매수/매도 수준을 따라가고 유동성을 소모하는 방식으로 실제 거래소를 시뮬레이션합니다. Polymarket이 사용하는 정확한 수수료 모델과 슬리피지 추적을 구현하며, GTC(Good-Til-Cancelled) 및 GTD(Good-Til-Date) 주문을 위한 제한 주문 상태 기계도 포함합니다. 또한 AI 에이전트가 시장 검색, 거래 실행, 포트폴리오 관리 등의 표준화된 도구를 통해 거래 환경과 상호작용할 수 있도록 Model Context Protocol (MCP) 서버를 제공합니다.
대상 사용자
자율적인 AI 거래 에이전트를 개발하는 개발자 및 예측 시장 전략을 테스트하는 연구자
주요 특징
- 실제 거래소 시뮬레이션: 실시간 주문서와 정확한 수수료 공식을 사용하여 종이 수익/손실(P&L)이 실제 결과와 매우 유사하게 유지됩니다.
- MCP 통합: Model Context Protocol 완전 지원으로 에이전트(예: Claude Code)가 도구를 통해 복잡한 거래 작업을 수행할 수 있습니다.
- 전략 백테스팅: 과거 가격 스냅샷에 대해 전략을 재실행할 수 있는 기능이 있습니다.
- 포괄적인 도구 세트: 수동 거래용 CLI, A/B 테스트용 다중 계정 지원, 그리고 내장된 전략 예제(모멘텀, 평균 회귀, 리미트 그리드)를 포함합니다.
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