inclusionAI/AWorld

해결하는 문제

일반적인 AI는 고정밀 작업에 필요한 도메인 특화된 뉘앙스와 전문가의 직관이 부족한 경우가 많습니다. AWorld는 "Agent Harness"를 제공합니다. 이는 전문가가 자신의 전문 지식을 재사용 가능한 기술로 인코딩할 수 있도록 하는 프레임워크로, 범용 모델의 능력에 의존하는 대신 특정 전문 영역을 마스터할 수 있는 자율 에이전트 생성을 가능하게 합니다.

작동 방식

AWorld의 핵심은 중앙의 "AWorld Agent"에 의해 관리되는 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템입니다. 이 오케스트레이터는 코딩을 위한 Developer, 품질 보증을 위한 Evaluator, 그리고 비디오, 오디오, 이미지를 위한 다양한 생성기를 포함한 전문화된 서브 에이전트에게 작업을 위임합니다.

시스템은 "Build -> Evaluate -> Evolve" 루프를 채택하여 Developer가 출력을 생성하면 Evaluator가 객관적인 기준 또는 인간의 피드백을 바탕으로 이를 판단합니다. 복잡한 코드를 처리하기 위해 AWorld는 CAST (Code Abstract Syntax Tree)를 사용하여 코드의 계층적 탐색, 컨텍스트 압축 및 정밀한 수정을 가능하게 하는 아키텍처 청사진을 제공합니다.

대상

자신의 전문적인 노하우를 즉시 사용 가능한 AI 에이전트로 전환하고자 하는 도메인 전문가와 자율적인 멀티 에이전트 시스템을 구축하고 진화시키기 위한 강력한 프레임워크를 찾는 개발자.

주요 특징

• Self-Evolution Loop: 구축과 평가의 지속적인 사이클을 통해 에이전트의 출력을 자동으로 개선합니다.
• CAST (Code Abstract Syntax Tree): 코드를 평면적인 텍스트가 아닌 구조화된 청사진으로 취급하여 컨텍스트 윈도우 제한과 코드 복잡성을 극복합니다.
• Shared Skill System: 전문가의 지식을 재사용 가능한 기술로 인코딩하여 에이전트의 평가와 개선을 주도할 수 있게 합니다.
• Multi-Modal Capabilities: 비디오, 오디오 및 이미지를 생성하고 편집하기 위한 통합된 서브 에이전트.