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해결하는 문제

이 프로젝트는 B2B AI 제품 매니저 및 비즈니스 담당자가 AI 산업 트렌드를 추적하고 분석하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결합니다. AI 뉴스 및 업데이트를 자동으로 수집, 분석, 우선순위 정렬하여 기업의 구체적인 요구에 맞춘 실행 가능한 비즈니스 인사이트를 제공합니다.

작동 방식

시스템은 원시 데이터를 비즈니스 인텔리전스로 변환하는 파이프라인을 사용합니다:

1. 데이터 수집: Celery 스케줄 작업이 뉴스 사이트, 기술 커뮤니티, 소셜 미디어에서 AI 관련 업데이트를 크롤링합니다.
2. 콘텐츠 파싱: 시스템은 제목과 요약과 같은 메타데이터를 추출합니다.
3. 비즈니스 매칭: 수집된 정보의 관련성을 사용자의 구체적인 비즈니스 설명과 비교 분석합니다.
4. 중요도 평가: LLM(DeepSeek 또는 OpenAI 호환 API를 통해) 업데이트를 5단계 중요도(긴급, 높음, 중간, 낮음, 주시)로 분류합니다.
5. 보고서 생성: 중요도 설명, 비즈니스 영향, 제안 조치를 포함한 상세 보고서를 생성합니다.
6. 프론트엔드 표시: 사용자는 React 기반 대시보드를 통해 우선순위가 매겨진 핫스팟과 보고서를 확인할 수 있습니다.

대상 사용자

AI 기술의 최신 동향을 파악하면서도 노이즈를 제거하고 가장 관련성 있는 산업 변화에 집중해야 하는 B2B AI 제품 매니저 및 비즈니스 개발 전문가.

주요 기능

• 자동 추적: AI 산업의 핫스팟을 매일 자동 업데이트.
• 개인화된 분석: 사용자의 비즈니스 맥락에 기반한 관련성 분석.
• 비즈니스 중심의 평가: 사용자가 주의를 기울여야 할 사항을 정리하는 5단계 중요도 시스템.
• 풀스택 구현: 확장 가능한 아키텍처를 위해 FastAPI, React, PostgreSQL, Redis를 사용.