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Use any LLMs (Large Language Models) for Deep Research. Support SSE API and MCP server.

해결하는 문제

Deep Research는 포괄적인 리서치 보고서 작성을 자동화하도록 설계된 AI 기반 도구입니다. 다양한 주제에 대한 심층 분석을 몇 분 만에 생성하여 수동 정보 수집 및 종합에 소요되는 시간을 줄여줍니다.

작동 방식

시스템은 구조화된 4단계 프로세스를 따릅니다:

  1. 주제 정의: 사용자가 리서치 주제와 선택적 로컬 리소스를 제공합니다.
  2. 계획: AI가 명확한 답변을 위한 질문을 던지고, 리서치 계획을 수립하며, 검색 쿼리(SERP)를 생성합니다.
  3. 정보 수집: 도구가 인터넷(Tavily 또는 Searxng와 같은 검색 엔진을 통해)과 로컬 지식 베이스(업로드된 PDF 또는 Office 파일) 모두에서 데이터를 검색합니다.
  4. 보고서 생성: AI가 수집된 자료를 최종 Markdown 보고서로 요약하며, 이는 추가로 다듬거나 번역할 수 있습니다.

대상 사용자

연구자, 분석가 및 웹과 로컬 데이터를 구조화된 보고서로 신속하고 고품질로 종합해야 하는 모든 사람을 위한 도구입니다.

주요 특징

  • 멀티 LLM 지원: Gemini, OpenAI, Anthropic, Deepseek, Grok, Mistral 및 Ollama를 통한 로컬 모델과 호환됩니다.
  • 개인정보 보호 우선: 모든 리서치 데이터와 보고서는 브라우저에 로컬로 저장됩니다.
  • 지식 그래프: 보고서의 체계적인 개요를 위해 지식 그래프를 클릭 한 번으로 생성합니다.
  • 유연한 배포: Vercel, Cloudflare, Docker 및 정적 페이지 배포를 지원합니다.
  • 확장 가능한 API: 다른 AI 서비스와의 통합을 위해 SSE 및 MCP (Model Context Protocol) 서버 지원을 제공합니다.

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