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TrendRadar – AI 강화 뉴스 핫스팟 어시스턴트

무엇인가

• 여러 플랫폼(newsnow API 경유)에서 최신 뉴스와 핫리스트 항목을 수집하고, 간결하게 필터링된 다이제스트를 푸시하는 오픈소스 도구입니다.
• 선택적 AI 기반 기능을 추가합니다: 자동 번역, 키워드 기반 스마트 필터링, 트렌드·감정·크로스 플랫폼 신호에 대한 심층 분석.

왜 중요한가

• 끝없는 스크롤의 노이즈 없이 최신 정보를 유지할 수 있습니다. 정말 관심 있는 기사만 보게 됩니다.
• AI 레이어는 원시 헤드라인을 짧은 요약으로 바꾸고, 어떤 언어로든 번역하며, 상승 중인 주제, 감정 변화, 잠재적 영향을 강조하는 간단한 “트렌드 리포트”를 생성할 수도 있습니다.

주요 기능(README에 설명된 대로)

기능	얻을 수 있는 것
빠른 배포	원클릭 Docker 이미지(wantcat/trendradar) 또는 로컬 Python 설치 — README는 30초 설정을 주장합니다.
다채널 알림	다이제스트를 Feishu, DingTalk, Telegram, Email, Slack, WeChat(업무용·개인용), ntfy, Bark, 일반 Webhook 등으로 전송합니다.
AI 번역	속도 제한 오류를 피하기 위해 헤드라인 번역을 일괄 처리합니다. 모든 대상 언어를 지원합니다.
AI 스마트 필터링(ai_interests.txt)	자연어로 관심사를 작성합니다(예: “AI와 재생에너지 뉴스”). AI가 태그를 추출하고 각 기사를 점수화하여 관련 항목만 푸시합니다.
AI 분석	감정, 크로스 플랫폼 상관관계, 제안을 포함한 간결한 “트렌드 개요”를 생성합니다. 분석은 별도로 또는 뉴스 목록과 함께 전송할 수 있습니다.
구성 가능한 스케줄(timeline.yaml)	언제 가져오고, 푸시하고, AI 분석을 실행할지 정의합니다 — 상시, 아침/저녁, 업무 시간, 야행성, 사용자 지정 스케줄 프리셋이 있습니다.
HTML 리포트	다크 모드, 탭 섹션, 트렌드 화살표, 클릭 복사 헤드라인, Markdown 또는 스크린샷 내보내기를 갖춘 탐색 가능한 웹 페이지.
RSS 지원	사용자 정의 RSS 피드를 가져오고, GUID로 중복 제거하며, 별도 블록으로 표시할 수 있습니다.
자체 호스팅 데이터 소스	자체 newsnow 인스턴스를 실행하고 TrendRadar가 이를 가리키도록 할 수 있습니다.
MCP 클라이언트	프로그래밍 방식 접근을 위한 비동기 Python 도구 모음(21개 함수) — 예: search_news, read_article, 버전 확인 등.
확장 가능	플러그인 스타일 구성, AI용 사용자 지정 프롬프트, 웹 UI의 시각적 구성 편집기.

시작하는 방법

1. 배포 — Docker 이미지를 풀(docker pull wantcat/trendradar)하거나 Python 패키지를 로컬에서 실행합니다.
2. 구성 — config.yaml을 편집(또는 시각적 편집기 사용)하여 알림 채널, 키워드, AI 모델(OpenAI, Gemini, DeepSeek 등), 스케줄을 설정합니다.
3. 실행 — 서비스가 스케줄에 따라 핫리스트 데이터를 가져오고, AI 필터링/번역을 적용하고, HTML 리포트를 생성하고, 다이제스트를 푸시합니다.

누가 사용할 수 있나

• 산업별 뉴스의 일일 브리핑이 필요한 전문가.
• 트렌드 콘텐츠를 수집·번역·분석하는 기성 파이프라인을 원하는 개발자.
• 큐레이션된 뉴스를 채팅 도구(WeChat, Telegram, Slack 등)로 방송하려는 커뮤니티.

라이선스 및 커뮤니티

• GPL‑3.0에 따라 라이선스됩니다.
• 활발히 유지 관리되고 있습니다(2026년 6월 기준 v6.10.0). 빈번한 릴리스, Docker 풀, 공개 이슈 트래커가 있습니다.
• 이 프로젝트는 스폰서에게 감사를 표하며, 클립보드 및 OCR 관리를 위한 “SanFrame” 동반 도구를 제공합니다.

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위의 모든 세부 사항은 저장소의 README에서 직접 가져온 것이며, 추가적인 가정은 하지 않았습니다.