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What it solves

투자자들이 순자산가치(NAV) 곡선과 플랫폼 등급에만 의존하여 펀드 매니저를 판단하는 문제를 해결합니다. 이러한 지표들은 매니저의 수익이 실력 때문인지 아니면 단순히 유리한 시장 스타일(Beta) 때문인지를 무시하는 경우가 많으며, 특정 매수/매도 타이밍이 실제로 정확했는지 검증하지 못합니다.

How it works

이 엔진은 펀드 코드를 입력값으로 받아 AI Agent를 사용하여 수년간의 매니저 거래 행동을 감사합니다. EastMoney 및 Baostock과 같은 소스에서 공개 데이터(NAV, holdings, announcements, and K-lines)를 스크레이핑하여 모든 거래에 대해 "post-mortem"을 수행하고, 해당 행동을 12개월 후의 실제 가격 변동과 비교합니다. 그런 다음 거래 타이밍, 동료와의 독립성, 그리고 "god-making" 탐지(시장 고점에서 구독을 제한하는 등의 비윤리적 패턴 확인)를 시각화하는 독립형 대화형 HTML 보고서를 생성합니다.

Who it’s for

• 표면적인 등급을 넘어 펀드 매니저의 실제 실력을 검증하고 싶은 개인 투자자.
• 데이터 기반의 펀드 운용 행동 감사를 원하는 분석가.
• 금융 감사 기술을 워크플로우에 통합하고자 하는 AI Agent(Claude Code, Cursor 또는 OpenClaw 등) 사용자.

Highlights

• Behavioral Scoring: 최종 수익률뿐만 아니라 타이밍, 통제력, 초과 수익의 품질을 평가합니다.
• Trade Autopsy: 매수 시점의 승률과 청산 시의 "dodge rate"를 12개월 후의 미래 트렌드와 비교하여 검증합니다.
• Interactive Visuals: K-line 리플레이, 비용 라인, 그리고 잠재적 손실을 시뮬레이션하는 "disaster movies"를 포함합니다.
• Independence Audit: 매니저의 독특한 결정이 동료들과 얼마나 달랐는지, 그리고 그 차이가 초과 수익으로 이어졌는지를 측정합니다.
• God-Making Detection: 연말 실적 부풀리기나 시장 고점에서 펀드 가입을 제한하는 등의 "black history"를 스캔합니다.