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해결하는 문제

이 프로젝트는 AI 모델이 펀드 매니저의 견해를 잘못 생성하거나 허위로 만들어내는 문제를 해결합니다. 정확한 공개 자료, 보고서, 인터뷰에서 직접 인용된 검증 가능한 근거 기반 지식 기반을 제공하여, 정시(이방다 자산운용 주식투자관리 부총경리이자 펀드 매니저)의 투자 철학과 방법론에 대한 모든 결론이 특정 공개 자료나 보고서, 인터뷰로 거슬러 올라갈 수 있도록 보장합니다.

작동 방식

이 시스템은 선택된 지식 기반과 실행 가능한 스크립트를 결합한 '에이전트 기술'로 작동합니다:

• 검증 가능한 코퍼스: 2012년부터 2026년까지의 원본 텍스트 모음으로, 분기/연간 보고서, 매니저 노트, 미디어 인터뷰를 포함합니다.
• 요약된 방법론: 코퍼스에서 도출된 프레임워크로, 모든 규칙이 원본 인용문에 기반하여 AI가 정시의 논리에 따라 새로운 주제에 대해 추론할 수 있도록 하며, 추측이 아닌 근거 기반의 판단을 가능하게 합니다.
• 실시간 데이터 통합: 시장의 27,000개 이상의 펀드 중 어떤 펀드든 실시간으로 데이터를 가져올 수 있는 Python 스크립트로, 정시가 관리하는 펀드와 비교하거나 그의 고유한 투자 기준에 따라 점수를 매길 수 있습니다.
• 다중 플랫폼 호환성: Claude Code, 텐센트 워크버디, Cursor, ChatGPT 등 AI 에이전트에 커스텀 지침과 지식 파일을 통해 통합 가능합니다.

대상 사용자

• 정시의 투자 철학을 연구하고자 하는 투자자 및 연구자.
• 펀드 매니저의 실제 보유 자산이 공개한 견해와 일치하는지 확인하고자 하는 분석가(말과 행동의 일치 확인).
• 특정 전문 프레임워크를 사용해 펀드와 시장 동향을 구조적이고 근거 기반으로 분석하고자 하는 AI 에이전트 사용자.

주요 특징

• 엄격한 추적 가능성: 모든 답변은 원본 인용을 반드시 포함해야 하며, AI는 명시적으로 인용문을 위조하는 것을 금지합니다.
• 방법론 기반 추론: 코퍼스에 없는 주제에 대해서는 요약된 프레임워크를 사용해 매니저가 어떻게 생각할지 시뮬레이션하며, 이를 명확히 '추론'으로 표시합니다.
• uma-market 비교 기능: 시장의 어떤 펀드든 실시간 데이터를 가져와 비교 분석할 수 있습니다.
• 자동화된 연구 파이프라인: MCP(Model Context Protocol) 및 자동화 도구와 연결 가능하여, 시장 데이터와 매니저의 프레임워크를 기반으로 매일 구조화된 분석 보고서를 자동 생성할 수 있습니다.