virattt/ai-hedge-fund

해결하는 문제

이 프로젝트는 AI를 거래 의사결정에 어떻게 활용할 수 있는지 탐구하기 위한 개념 증명 프레임워크를 제공합니다. 사용자는 실제 자본의 위험 없이 AI 에이전트를 사용하여 거래 전략을 시뮬레이션할 수 있으며, AI 기반 금융 분석을 위한 교육 도구로 활용됩니다.

작동 방식

이 시스템은 다양한 LLM 제공업체(Anthropic, OpenAI, DeepSeek, Google 등)를 기반으로 하는 투자자 에이전트 그룹을 사용하여 금융 데이터를 분석합니다. Financial Datasets API와 통합되어 가격, 펀더멘털, 실적 데이터를 가져옵니다. 사용자는 두 가지 모드로 시스템을 운영할 수 있습니다.

• 페이퍼 트레이딩: 가상 화폐 원장을 사용하여 실시간 시장일을 시뮬레이션하고 성과(NAV)를 추적합니다.
• 백테스팅: 과거 데이터에 대해 펀드 전략을 재실행하여 수익 곡선을 벤치마크와 비교합니다.

대상 사용자

AI 기반 금융 거래 및 시장 분석에 대한 LLM 적용에 관심이 있는 연구자와 학습자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 멀티 LLM 지원: xAI, Kimi, TypeSafe를 포함한 다양한 모델 제공업체와 호환됩니다.
• 해시 체인 원장: 페이퍼 트레이딩 세션의 영구적인 기록을 로컬 원장에 유지합니다.
• 대화형 터미널 앱: 펀드 관리, 세션 실행, 기록 조회를 위한 직접적인 인터페이스를 제공합니다.
• 통합 백테스팅: 과거 시장 데이터를 기반으로 투자 전략을 테스트할 수 있습니다.