virattt/ai-hedge-fund

해결하는 문제

AI를 거래 결정에 어떻게 사용할 수 있는지 탐구하기 위한 개념 증명 프레임워크를 제공합니다. 사용자는 실제 자본을 위험에 노출시키지 않고 시뮬레이션된 헤지펀드를 구축, 백테스트 및 페이퍼 트레이딩할 수 있습니다.

작동 방식

이 시스템은 LLM 기반의 "알파 모델"을 사용하여 Financial Datasets API에서 가져온 금융 데이터(가격, 펀더멘털 및 수익)를 분석합니다. 사용자는 전략, 리스크 매개변수 및 리밸런싱 주기를 지정하는 "위임 사항(mandate)"을 정의한 다음, 이를 특정 주식 티커에 적용하여 거래 사이클을 시뮬레이션합니다.

대상

시뮬레이션 환경에서 AI 기반 투자 전략을 실험하고자 하는 AI와 계량 금융의 교차점에 관심이 있는 연구자 및 학습자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 멀티 LLM 지원: Anthropic, OpenAI, DeepSeek, Google, xAI, Kimi를 포함한 제공업체와 호환됩니다.
• 백테스트: 과거 데이터에 대해 위임 사항을 실행하여 벤치마크 대비 자산 곡선을 시각화할 수 있습니다.
• 위임 사항 기반 구성: 펀드의 전략 및 리스크 설정을 거래되는 특정 자산과 분리합니다.
• 대화형 터미널 앱: 펀드 구축 및 관리를 위한 CLI를 포함합니다.