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해결하는 문제

이 프로젝트는 전문 증권 분석가 팀을 시뮬레이션하는 자동화된 다중 에이전트 AI 시스템을 제공합니다. 소규모 투자자들이 기술적·기본적 분석을 자동화하고, '주력 자금'(기관 투자자)의 유동성을 추적하며, A주, 홍콩 주식, 미국 주식에 대한 데이터 기반 거래 신호를 제공함으로써 주식 시장에 더 쉽게 접근할 수 있도록 돕습니다.

작동 방식

이 시스템은 전문적인 AI 에이전트(예: 기술 분석가, 기본 분석가, 리스크 관리자, 감성 분석가)가 협력하여 주식을 분석하는 다중 에이전트 아키텍처를 사용합니다. AKShare, Tushare, 그리고 Playwright(예: iwencai.com용)과 같은 웹 스크래핑 도구를 활용해 국가통계국과 같은 공식 출처에서 실시간 시세, 재무제표, 마크로경제 데이터를 수집합니다. Docker 또는 로컬 환경에서 배포 가능하며, 환경 변수를 통해 OpenAI 호환 LLM(예: DeepSeek 또는 GPT-4o)을 지원합니다.

대상 사용자

주로 수동 조사 없이 프로 수준의 분석을 원하는 소규모 투자자, 자동 스크리닝 전략(예: 저평가 가치 투자, 소형주 성장 전략)을 원하는 트레이더, 그리고 MiniQMT를 통해 AI 의사결정을 자동 거래에 통합하고자 하는 사용자에게 적합합니다.

주요 기능

• 다중 에이전트 분석 팀: 종합적인 보고서와 최종 투자 결정을 제공하는 완전한 분석 팀을 시뮬레이션합니다.
• 다양한 거래 전략: '주력 자금 추적', '저가 강세 주식 스크리닝', 마크로 사이클 분석(콘드라티에프 파동 및 Merrill Lynch Investment Clock)을 위한 사전 구축 모듈 포함.
• 자동 모니터링 및 알림: 이메일, DingTalk, Feishu 웹훅을 통해 실시간 가격 모니터링과 진입, 수익 실현, 손절 알림 제공.
• 양적 통합: MiniQMT 통합을 통해 자동 거래 실행 지원.
• 배치 분석: 순차적 또는 병렬 처리를 통해 수십 개의 상위 성과 주식에 대해 동시에 심층 AI 분석 수행 가능.