sstklen/trump-code

해결하는 문제

Trump Code는 도널드 트럼프의 소셜미디어 게시물(주로 Truth Social과 X)과 미국 주식시장(S&P 500)의 움직임 사이에 통계적으로 유의미한 패턴을 식별하기 위해 설계되었습니다. 직관이나 의견에 의존하는 것이 아니라, 게시 행동을 기반으로 시장 방향을 예측할 수 있는 규칙을 브루트포스 계산을 통해 찾는 것을 목표로 합니다.

작동 방식

이 시스템은 5분마다 게시물을 감지하고, "Three Brains" 아키텍처를 통해 처리하는 폐쇄 루프 파이프라인을 사용합니다:

• Opus: 심층적 인과 분석을 수행합니다.
• Evolver: 기존의 성공적인 규칙들에서 교차 및 변이를 통해 새로운 규칙을 생성합니다.
• Circuit Breaker: 시스템의 건강 상태를 모니터링하고 성능 저하 시 작업을 일시 중단합니다.

현재까지 3,150만 개 이상의 모델 조합을 테스트하여, 학습/검증을 통과한 "생존 규칙"(현재 551개)을 발견했습니다. 또한 Polymarket 및 Kalshi와 같은 예측 시장의 실시간 데이터를 통합하여 신호를 교차 검증합니다.

대상 사용자

소셜미디어 감성 분석과 시장 변동성의 교차점에 관심이 있는 금융 연구자, 데이터 과학자, 트레이더. 특히 대통령의 커뮤니케이션에 대한 영향을 다룹니다.

주요 특징

• 고정확도: 566건의 검증된 예측에서 61.3%의 정확도를 기록합니다.
• 이중 플랫폼 지능: Truth Social과 X 간의 게시 시간 차이와 콘텐츠 차이를 분석하여 아르비트 창을 찾습니다.
• 브루트포스 엔진: PyTorch GPU 가속 엔진을 사용해 수백만 개의 규칙 조합을 빠르게 테스트합니다.
• 오픈 데이터: 게시물 아카이브, 예측 로그, 생존 규칙을 100% 오픈하게 제공합니다.
• 포괄적인 도구 세트: 실시간 대시보드, CLI, API, 그리고 Claude Code 또는 Cursor와 같은 AI 에이전트와 통합할 수 있는 MCP 서버를 포함합니다.