ZhuLinsen/daily_stock_analysis

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统：多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送，支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.

해결하는 문제

글로벌 주식 시장(A주, 미국, 홍콩, 일본, 한국, 대만)을 모니터링하고 방대한 양의 금융 데이터를 실행 가능한 인사이트로 합성하는 복잡한 프로세스를 자동화합니다. 사용자는 수동으로 가격, 뉴스 및 기술적 지표를 확인하는 대신 자동화된 일일 보고서를 받고 심층적인 주식 분석을 위해 AI 에이전트와 상호 작용할 수 있습니다.

작동 방식

시스템은 시장 시세, K-line, 기술적 지표, 뉴스 및 소셜 센티먼트를 포함한 다양한 소스에서 데이터를 집계합니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 이 정보를 처리하고 핵심 결론, 점수, 트렌드 및 위험 경고가 포함된 의사 결정 대시보드를 생성합니다. GitHub Actions, Docker 또는 로컬 Python 환경을 통해 배포할 수 있으며 Telegram, Discord, Slack 및 이메일과 같은 다양한 알림 채널을 지원합니다.

대상 사용자

자동화된 시장 요약을 원하는 투자자 및 트레이더, 그리고 AI 기반 금융 분석을 자신의 워크플로우나 메시징 봇에 통합하고자 하는 개발자.

주요 특징

AI 의사 결정 보고서: 매수/매도 신호, 위험 경고 및 촉매 요인을 포함한 요약을 생성합니다.
멀티 마켓 지원: A주, 미국, 홍콩, 일본, 한국, 대만 및 ETF를 커버합니다.
에이전트 전략 쿼리: 15가지 내장 전략(예: 트렌드, 이벤트 기반 또는 성장 기반)을 사용하는 멀티턴 대화가 가능한 AI 에이전트 기능을 제공합니다。
자동 전달: GitHub Actions를 통한 WeChat, Feishu, Telegram 및 Slack과 같은 플랫폼으로의 예약 푸시를 지원합니다.