ZhuLinsen/daily_stock_analysis

해결하는 문제

이 프로젝트는 A주식, 홍콩, 미국, 일본, 한국, 대만 등 여러 글로벌 시장의 주식을 자동으로 분석하는 시스템을 제공하여 투자자가 수동 연구 없이도 관심 목록을 모니터링하고 정보 기반 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 시장 데이터, 뉴스, 기술 지표를 자동으로 수집하여 매일 '결정 대시보드'와 시장 리뷰를 생성합니다.

작동 방식

이 시스템은 시장 데이터 제공업체(예: AkShare, YFinance, TickFlow), 뉴스 검색 API(예: SerpAPI, Tavily), 소셜 감성 도구 등 다양한 소스에서 데이터를 집계합니다. 그런 다음 OpenAI, Claude, Gemini 또는 Ollama를 통해 로컬 모델을 사용하는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 수집된 데이터를 분석합니다. 분석 결과는 WeChat, Feishu, Telegram, Discord, Slack, 이메일 등의 플랫폼을 통해 사용자에게 전달됩니다.

대상 사용자

다양한 글로벌 거래소의 선택한 주식과 전체 시장 동향에 대해 자동화된 AI 기반 인사이트를 원하는 개인 투자자 및 트레이더입니다.

주요 기능

• 다중 시장 지원: A주식, HK, 미국, 일본, 한국, 대만 및 ETF를 포함합니다.
• 자동 보고서 생성: 매일 점수, 추세, 매수/매도 포인트, 리스크 경고를 포함한 결정 대시보드를 생성합니다.
• 에이전트 기반 분석: 15개의 내장 전략(예: 이동 평균, 엘리엇 파동, 추세 추종)을 사용한 다중 회화 질문을 위한 채팅 인터페이스를 포함합니다.
• 유연한 배포: GitHub Actions를 통해 무료 호스팅으로 배포 가능하거나, Docker 또는 로컬 FastAPI 서비스와 웹 UI로도 배포할 수 있습니다.
• 광범위한 통합: 다양한 LLM 제공업체와 데이터 소스를 지원하여 높은 유연성을 제공합니다.