ZhuLinsen/daily_stock_analysis

해결하는 문제

이 프로젝트는 전 세계 여러 시장(A주, 홍콩, 미국, 일본, 한국, 대만)의 주식을 분석하여 투자자가 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕는 자동화 시스템을 제공합니다. 시장 데이터를 자동으로 집계하고 매일 "의사결정 대시보드"를 생성하여 다양한 메시징 플랫폼을 통해 전달함으로써 수동 데이터 수집의 필요성을 제거합니다.

작동 방식

이 시스템은 다양한 AI 모델(GPT, Claude, DeepSeek, Gemini 등) 및 금융 데이터 소스(AkShare, YFinance, Tushare 등)와 통합되어 분석을 수행합니다. 실시간 시세, 캔들 차트, 기술적 지표, 뉴스 및 기본 데이터를 수집합니다. 그런 다음 AI 에이전트가 이 정보를 처리하여 핵심 결론, 위험 경고 및 촉매 요인이 포함된 보고서를 생성합니다. 사용자는 GitHub Actions를 통해 시스템을 배포하여 비용 없이 자동화하거나 Docker/Python을 통해 로컬에서 실행할 수 있습니다.

대상 사용자

다양한 시장의 뉴스와 기술적 지표를 수동으로 추적하지 않고도 관심 종목에 대한 자동화된 AI 기반 통찰력을 원하는 개인 투자자 및 트레이더.

주요 특징

• 멀티 마켓 지원: A주, 홍콩, 미국, 일본, 한국, 대만 주식 및 ETF를 지원합니다.
• 자동 전달: 보고서를 기업용 위챗, 페이슈, Telegram, Discord, Slack 및 이메일로 푸시합니다.
• AI 에이전트 채팅: 15가지 내장 전략(이동 평균, 엘리엇 파동, 추세 추종 등)을 사용하여 주식을 조회할 수 있는 채팅 인터페이스를 포함합니다.
• 포괄적인 데이터 집계: 시장 시세, 기술적 지표, 뉴스 검색 및 미국 주식에 대한 소셜 감성(Reddit/X)을 결합합니다.
• 웹 워크벤치: 구성 관리, 작업 모니터링 및 과거 보고서 조회를 위한 전용 UI를 제공합니다.