skyllwt/AutoSci

해결하는 문제

AutoSci는 전통적으로 인간 중심이었던 과학 연구 생애 주기를 자동화하기 위해 설계되었습니다. 장기적인 프로젝트에서 문헌 검토, 아이디어 생성, 실험 설계, 실행, 원고 작성의 조율에 필요한 수작업을 크게 줄입니다.

작동 방식

AutoSci는 기억 중심형 에이전트 시스템으로 작동합니다. 구조화된 지속 가능한 메모리를 사용하여 프로젝트 간에 맥락을 유지하고, 시간이 지남에 따라 자체 절차를 개선합니다. Claude Code, Codex, OpenCode와 같은 에이전트 런타임과 통합되어 전문적인 연구 기술 세트를 제공합니다. 이러한 기술을 통해 에이전트는 논문 수용, 연구 방향 제안, 실험 설계 및 실행(로컬 및 원격), 결과 평가, 심지어 LaTeX 소스에서 컨퍼런스 포스터 생성까지 수행할 수 있습니다.

대상 사용자

초기 문헌 탐색에서 최종 출판 프로세스까지 연구 전 과정을 AI 지원 자동화로 효율화하고자 하는 연구자 및 과학자에게 적합합니다.

주요 특징

• 전체 생애 주기 자동화: 논문 수용 및 일일 arXiv 추천에서 원고 작성 및 반박까지 모든 과정을 커버합니다.
• 기억 중심 설계: 여러 프로젝트에 걸쳐 축적되는 연구 기억을 유지합니다.
• 실험 워크플로우: 아이디어 도출, 피봇 실행, 공식 실험 설계, 안내된 방법 반복(Hiera)을 포함한 구조화된 경로를 제공합니다.
• 다중 런타임 지원: Claude Code, Codex, OpenCode와 호환됩니다.
• 시각화 도구: 연구 지식 그래프를 탐색할 수 있는 웹 UI와 Obsidian 통합을 제공합니다.
• 자동 포스터 생성: LaTeX 드래프트를 인쇄용 컨퍼런스 포스터로 변환합니다.