OpenLAIR/dr-claw

A Super AI Lab with massive AI Doctors as Assistants. Best IDE for Research via AI Power.

What it solves

Dr. Claw는 학술 및 기술 연구의 엔드투엔드 라이프사이클을 간소화하도록 설계된 풀스택 AI 연구 워크스페이스입니다. 문헌 조사, 아이디어 발상, 실험, 논문 작성 등 서로 다른 도구를 오갈 필요가 없으며, 연구자는 초기 컨셉부터 최종 출판 및 홍보까지 통합된 환경에서 전체 파이프라인을 관리할 수 있습니다.

How it works

이 시스템은 모델에 구애받지 않는 플랫폼으로, Claude Code, Gemini CLI, Codex, OpenRouter 등 다양한 실행 엔진과 통합됩니다. "Research Lab" 대시보드를 사용해 프로젝트를 Survey, Ideation, Experiment, Publication, Promotion 단계로 구조화합니다.

핵심 구성 요소는 다음과 같습니다:

Agentic Execution: 에이전트는 100개 이상의 내장 연구 스킬 라이브러리를 활용해 코드 조사, 통계 분석 등 작업을 수행합니다.
Chat-Driven Pipelines: 사용자는 채팅 인터페이스에서 아이디어를 설명하고, 시스템은 파이프라인 플래너를 통해 구조화된 연구 브리프와 작업 목록을 생성합니다.
Auto Research Hub: 클릭 한 번으로 연구 파이프라인을 자동으로 실행할 수 있습니다.
Integrated Tooling: arXiv와 GitHub를 추적하는 뉴스 대시보드, 파일/Git 탐색기, 에이전트와 직접 상호작용할 수 있는 터미널을 포함합니다.

Who it’s for

연구와 빌더가 반복 속도를 가속화하고 과학적 엄격성을 유지하면서 AI 에이전트를 활용해 연구 과정의 수동 작업을 처리하고자 할 때 적합합니다.

Highlights

End-to-End Pipeline: 문헌 리뷰(Survey)부터 원고 초안(Publication) 및 슬라이드 제작(Promotion)까지 전체 흐름을 자동화합니다.
Multi-Agent Backend: OpenRouter와 Anthropic, Google, OpenAI의 네이티브 CLI 도구를 통해 다양한 모델을 지원합니다.
Librarian of Skills: 100개 이상의 큐레이션된 연구 스킬을 제공하며, 에이전트가 자동으로 발견하고 적용합니다.
Unified Workspace: 뉴스 피드, LaTeX 렌더링 아이디어, Git 소스 제어, 로컬 GPU 감지 시스템을 하나의 인터페이스에 통합합니다.
Model Agnostic & Local: 사용자의 머신, 데이터, GPU에서 실행되며 구독이 필요 없습니다.