OpenLAIR/dr-claw

해결하는 문제

Dr. Claw는 연구 수명 주기에서 발생하는 파편화와 수동 작업의 번거로움을 해결합니다. 초기 문헌 조사 및 아이디어 구상부터 실험 실행, 논문 초안 작성, 최종 발표에 이르기까지 모든 것을 관리하는 통합된 엔드투엔드 워크스페이스를 제공하여, 연구자가 과학적 엄밀함을 유지하면서 반복 속도를 높일 수 있도록 돕습니다.

작동 방식

Dr. Claw는 로컬 머신을 다양한 AI 에이전트(Claude Code, Gemini CLI 또는 OpenRouter를 통한 모델 등)와 연결하는 중앙 허브 역할을 합니다. 채팅 인터페이스에서 연구 개요를 정의하면, 시스템은 100개 이상의 연구 특화 기술 라이브러리를 사용하여 작업을 계획하고 실행합니다. 파일, Git 버전 관리 및 연구 결과물을 로컬에서 관리하므로 워크스페이스를 떠나지 않고도 진행 상황을 모니터링하고, 생성된 LaTeX 수식을 검토하며, 실험을 실행할 수 있습니다.

대상 사용자

데이터와 컴퓨팅 리소스를 완전히 제어하면서 반복적인 과학 작업을 자동화하려는 연구자와 빌더를 위해 설계되었습니다. 로컬 우선 접근 방식을 선호하고 기존 연구 워크플로우에 AI 에이전트를 통합하려는 분들에게 이상적입니다.

주요 특징

• 엔드투엔드 연구 랩: 조사 보고서, 아이디어 구상, 실험 코드, 출판 가능한 초안을 포함하여 전체 파이프라인의 진행 상황을 추적하는 구조화된 대시보드.
• 자동 연구: 자리를 비운 사이에도 실행할 수 있는 원클릭 자율 연구 파이프라인 실행.
• 모델 애그노스틱: Claude Code, Gemini CLI, Codex 및 OpenRouter를 통한 수백 개의 다른 모델과 호환.
• 통합 뉴스 피드: 워크스페이스를 떠나지 않고도 arXiv, HuggingFace, GitHub 및 소셜 플랫폼을 모니터링할 수 있는 통합 대시보드.
• 로컬 우선: 자신의 머신과 GPU에서 실행되므로 데이터가 비공개로 유지되며 사용자가 완전히 제어할 수 있음.