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해결하는 문제

OpenScience는 과학 연구를 위한 통합 AI 워크벤치를 제공하여 연구 루프의 지루한 부분을 자동화합니다. 연구자가 높은 수준의 목표를 설정하면 AI 에이전트가 단일 연속 세션에서 문헌 리뷰, 가설 형성, 코딩, 실험 실행 및 최종 논문 작성을 처리합니다.

작동 방식

이 시스템은 브라우저 기반 워크스페이스 UI, 에이전트 런타임 및 과학 도구 라이브러리를 호스팅하는 로컬 서버를 실행합니다. 모델에 구애받지 않는 에이전트는 하네스를 사용하여 연구 작업을 계획하고 셸, 에디터, LSP 및 전문 과학 커넥터와 같은 도구를 호출하여 작업을 실행합니다. 사용자는 API 키 또는 로컬 호스팅을 통해 다양한 최첨단 또는 오픈 웨이트 모델을 연결할 수 있습니다. 에이전트는 독립적인 "Explore" 또는 "Execute" 워커에게 작업을 위임하여 작업을 병렬화할 수 있습니다.

대상 사용자

데이터 수집, 분석 및 실험을 자동화할 AI 협력자를 원하는 기계 학습, 생물학, 물리학 및 화학 분야의 연구원 및 과학자를 위해 설계되었습니다.

주요 기능

• 엔드투엔드 연구 루프: 논문 읽기부터 최종 결과 작성까지 모든 것을 자동화합니다.
• 과학 데이터베이스 통합: UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, PubChem, arXiv, OpenAlex 및 Semantic Scholar용 기본 제공 커넥터.
• 번들된 과학 기술: 훈련(DeepSpeed, PEFT, TRL), 케모인포매틱스, 분자 생물학 및 LaTeX 기능 포함.
• 통합 워크스페이스: 파일 트리, 터미널, 에디터 및 게놈, 분자, 플롯용 인라인 렌더링을 갖춘 브라우저 UI.
• 확장 가능한 아키텍처: MCP 서버, 플러그인, TypeScript SDK 및 사용자 정의 에이전트를 지원합니다.