synthetic-sciences/openscience
The open-source AI workbench for scientific research
해결하는 문제
OpenScience는 과학 연구 루프를 자동화하도록 설계된 AI 기반 워크벤치입니다. AI 에이전트가 이러한 작업을 자율적으로 처리할 수 있는 통합된 환경을 제공함으로써 문헌 검토, 코딩, 실험 실행 및 결과 작성 사이를 전환하는 수동 작업을 제거합니다.
작동 방식
시스템은 브라우저 기반 워크스페이스 UI, 에이전트 런타임 및 도구 레이어를 호스팅하는 로컬 서버를 실행합니다. 에이전트는 리서치 하네스를 사용하여 shell, editor, LSP 및 전문 과학 커넥터와 같은 도구를 호출하여 작업을 계획하고 실행합니다. 모델에 구애받지 않으므로 사용자는 Anthropic, OpenAI, Google과 같은 제공업체의 모델에 대한 자체 API 키를 제공할 수 있습니다.
대상 사용자
연구 수행, 과학 데이터베이스 쿼리 및 실험 관리를 도와줄 AI 협업자를 원하는 머신러닝, 생물학, 물리학 및 화학 분야의 연구자를 위해 구축되었습니다.
주요 특징
- 엔드 투 엔드 연구 루프: 단일 세션에서 문헌 검토, 가설 형성, 코드 실행 및 최종 결과 작성을 처리합니다.
- 특화된 에이전트: 일반적인 리서치 에이전트와 생물학, 물리학, ML 전문가 에이전트가 포함되어 있으며, 비판 및 문헌 검토 서브 에이전트에 의해 지원됩니다.
- 광범위한 도구 세트: 훈련 (DeepSpeed, PEFT), 화학 정보학 및 클라우드 컴퓨팅 (Modal, Tinker) 전반에 걸쳐 290개 이상의 기술을 제공합니다。
- 과학 데이터베이스 통합: UniProt, PDB, arXiv, PubMed를 포함한 30개 이상의 데이터베이스에 대한 에이전트의 직접 액세스가 가능합니다。
- 통합 워크스페이스: 파일 트리, 터미널 및 분자, 게놈, 플롯에 대한 인라인 렌더링 기능이 있는 브라우저 UI를 제공합니다.