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해결하는 문제

ResearchStudio은 학술 연구의 엔드투엔드 라이프사이클을 자동화하여, 모호한 연구 방향에서 실행 가능한 연구 아이디어를 도출하는 어려움과 논문 완료 후 필요한 홍보 자료(포스터, 영상, 블로그 등)를 제작하는 어려움을 해결합니다.

작동 방식

Claude Code와 Codex에서 실행되는 AI 기술 모음 제공. 시스템은 주로 두 가지 단계로 나뉩니다:

1. 논문 전 (ResearchStudio-Idea): IdeaSpark라는 파이프라인을 사용해 부족한 연구 방향을 구현 가능하고 심사자에게 설득력 있는 '아이디어 카드'로 변환합니다. 이 과정은 ICLR, ICML, NeurIPS와 같은 주요 ML 회의에 제출된 대규모 논문 데이터베이스에서 도출된 실증적 분류 체계를 기반으로 합니다.
2. 논문 후 (ResearchStudio-Reel): 완성된 연구 논문 PDF를 인쇄용 포스터, 내레이션 포함 워크스루 영상, 이중 언어 블로그 게시물, 인터랙티브 리얼 뷰어 등 일련의 출판 자산으로 변환합니다.

대상 사용자

연구 아이디어 도출 단계를 가속화하거나, 발표된 논문의 발표 자료 생성을 자동화하고자 하는 연구자 및 학계 종사자.

주요 기능

• IdeaSpark: 모호한 연구 방향을 근거 있는 설득력 있는 아이디어로 변환하는 엔드투엔드 파이프라인.
• Paper2Reel: 논문의 '마지막 마일'을 자동화하여 PDF에서 포스터, 영상, 블로그를 생성합니다.
• pptx2video: 편집 가능한 PowerPoint 슬라이드를 내레이션, 자막, 애니메이션 포함된 영상으로 변환하는 도구.
• 학회 기반의 근거: 아이디어 도출은 최고 수준의 ML 학회 제출 데이터를 기반으로 합니다.