cvat-ai/cvat

해결하는 문제

CVAT은 컴퓨터 비전 및 기타 AI 모델을 위한 고품질 데이터셋 생성을 간소화하도록 설계된 전문 데이터 주석 플랫폼입니다. 이미지, 비디오, 오디오 및 3D 포인트 클라우드에 라벨을 지정하는 수동 작업을 제거하고, 팀이 주석을 관리하고 검토할 수 있는 중앙 집중식 협업 환경을 제공합니다.

작동 방식

CVAT은 셀프 호스팅 서버(Docker를 통해 배포)로 작동하며 주석 작성자를 위한 웹 기반 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 다양한 도구(바운딩 박스, 폴리곤, 마스크 등)를 사용하여 수동으로 데이터에 라벨을 지정하거나, 서버리스 인프라(Nuclio)를 통해 ML 모델(SAM 또는 YOLO 등)을 연결하여 '자동 라벨링' 기능을 사용해 자동으로 라벨을 제안받을 수 있습니다.

대상 사용자

대규모 라벨링 데이터셋을 생성해야 하는 AI 연구 및 프로덕션 팀은 물론, 데이터 프라이버시와 보안을 보장하기 위해 데이터 인프라를 완전히 제어하려는 조직을 위해 구축되었습니다.

주요 특징

• 멀티모달 지원: 이미지, 비디오, 오디오 및 3D 포인트 클라우드 주석을 지원합니다.
• AI 기반 라벨링: 서버리스 ML 모델과 통합되어 자동 감지, 세그멘테이션 및 추적 기능을 제공합니다.
• 엔터프라이즈급 협업: 다중 사용자 역할, 작업 할당 및 품질 관리 워크플로우(합의 및 정답 확인)를 포함합니다.
• 광범위한 형식 지원: COCO, YOLO, Pascal VOC를 포함한 20개 이상의 일반적인 형식을 가져오고 내보낼 수 있습니다.
• 개발자 친화적: 데이터셋 파이프라인 자동화를 위한 Python SDK, CLI 및 REST API를 제공합니다.