CVHub520/X-AnyLabeling

해결하는 문제

X-AnyLabeling은 텍스트, 이미지, 비디오, 다중모달 데이터의 레이블링 과정을 단순화하고 가속화하기 위해 설계된 통합형 크로스플랫폼 데스크톱 애플리케이션입니다. AI 지원 도구와 자동 레이블링 워크플로우를 통합함으로써 데이터 레이블링에 필요한 수작업을 크게 줄입니다.

작동 방식

이 도구는 다각형, 사각형, 마스크 등 포괄적인 내장 레이블링 도구를 제공하며, 자동 레이블링 및 배치 예측을 위한 다양한 최신 딥러닝 모델을 통합합니다. ONNX Runtime 및 TensorRT와 같은 로컬 추론 엔진 또는 X-AnyLabeling-Server 백엔드를 통한 원격 추론을 모두 지원합니다. COCO, VOC, YOLO, ShareGPT 등 다양한 산업 표준 형식으로 데이터를 가져오고 내보낼 수 있습니다.

대상 사용자

컴퓨터 비전, OCR, 다중모달 AI 모델을 위한 고품질 레이블 데이터셋을 생성해야 하는 데이터 과학자, ML 엔지니어, 연구자.

주요 특징

• 통합 플랫폼: 텍스트, 이미지, 비디오에서 이미지 분류, 객체 탐지, 인스턴스 세그멘테이션, 자세 추정 등 다양한 작업을 지원.
• 모델 라이브러리: YOLO 시리즈, SAM(Segment Anything Model), Qwen3-VL, Gemini 등 다양한 비전-언어 모델(VLM)을 통합.
• 유연한 추론: 사용자 고유의 컴퓨팅 자원을 활용할 수 있도록 로컬 및 원격 추론 기능을 제공.
• 크로스플랫폼: Windows, Linux, macOS에서 동작하며 다국어 인터페이스 지원.
• 광범위한 형식 지원: COCO, VOC, YOLO 등 수많은 임포트/익스포트 형식과 호환.