opendatalab/labelU

해결하는 문제

LabelU는 AI 모델을 위한 고품질 학습 데이터를 준비하는 어려움을 해결하기 위해 다중 모달 데이터를 주석 처리할 수 있는 통합 플랫폼을 제공합니다. 전통적으로 번거롭고 수작업이 필요한 이미지, 동영상, 오디오 파일 라벨링 과정을 간소화합니다.

작동 방식

LabelU는 간단한 구성으로 데이터를 마크할 수 있는 일련의 시각적 주석 도구를 제공합니다. 다양한 모달리티를 지원합니다:

• 이미지: 2D 경계 상자, 세그멘테이션, 폴리라인, 키포인트 도구.
• 동영상: 세그멘테이션, 분류, 정보 추출 기능.
• 오디오: 사운드 시각화를 통해 세그멘테이션, 분류, 정보 추출 도구.

작업 속도를 높이기 위해 AI 지원 라벨링을 통합하여, 사전 주석 처리된 데이터를 로드하거나 모델 서버(Florence-2, GroundingDINO + SAM, 또는 SAM 3 등)를 통해 "AI 자동 주석" 기능을 사용해 객체를 자동으로 탐지하고 세그멘테이션할 수 있습니다.

대상 사용자

객체 탐지, 장면 분석, 행동 인식, 오디오 분석 등의 분야에서 머신러닝 모델을 훈련시키기 위해 주석 처리된 데이터셋을 생성해야 하는 개발자 및 데이터 과학자에게 적합합니다.

주요 기능

• 다중 모달 지원: 하나의 플랫폼에서 이미지, 동영상, 오디오 데이터를 처리.
• AI 기반 자동화: 최신 모델(SAM 3 등)을 사용한 자동 주석 처리 기능 내장.
• 유연한 내보내기: JSON, COCO, MASK와 같은 일반적인 형식으로 주석을 내보낼 수 있음.
• 클라우드 통합: S3 호환 객체 스토리지(AWS S3, MinIO 등)에서 데이터를 직접 가져올 수 있음.