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해결하는 문제

이 프로젝트는 AI 코딩 어시스턴트(Claude Code 및 Codex 등)를 위한 전문적인 기능 세트를 제공하여 연구자들이 학술 원고를 다듬고, 검증하며, 감사할 수 있도록 지원합니다. 이는 논문을 처음부터 쓰는 것이 아니라, 기존 초안을 개선하는 데 초점을 맞추며, 형식 검사, 참고문헌 검증, 문법 분석과 같은 반복적이고 번거로운 작업을 자동화합니다.

작동 방식

이 시스템은 npx를 통해 AI 도구에 설치할 수 있는 '기능'의 모음으로 작동합니다. 각 기능은 LLM이 특정 학술 작업을 수행하도록 안내하는 지침과 선택적 Python 보조 스크립트로 구성됩니다. 시스템은 LaTeX 및 Typst와 같은 여러 문서 형식을 지원하며, latexmk, chktex, pymupdf와 같은 외부 도구와 통합되어 기술적 정확성과 문서 컴파일을 보장합니다.

대상 사용자

학회 논문, 저널 논문, 학위 논문(영어 및 중국어 모두 지원)을 작성하는 연구자 및 학생으로, AI를 활용해 기술적 글쓰기를 다듬고 싶지만, 환각( hallucination)을 유발하지 않기를 원하는 사람들을 위한 것입니다.

주요 기능

• 포괄적인 감사 도구: 리뷰어 스타일의 비판과 차단 요소 우선순위 정렬을 위한 paper-audit 기능 포함.
• 형식별 지원: LaTeX(영어 및 중국어) 및 Typst 원고를 위한 전용 워크플로우 제공.
• 참고문헌 관리: 로컬 BibTeX/BibLaTeX 라이브러리에서 인용 스니펫을 검색, 필터링, 내보내는 도구.
• 학위 논문에서 발표 자료로의 파이프라인: 기존 XeLaTeX 학위 논문 리포지토리에서 Beamer 방어용 프레젠테이션 자료를 생성하는 전용 기능.
• 작문 스튜디오: Nature, IEEE, Elsevier와 같은 주요 출판사 전용 프로파일을 활용한 글쓰기 다듬기.
• AI 스타일 편집 제거: 학술 텍스트에서 'AI 스타일'의 표현을 제거하기 위해 특별히 설계된 기능.