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해결하는 문제

이 프로젝트는 수학 모델링 경진대회 전 과정을 안내하기 위해 설계된 포괄적인 '스킬'(모듈형 프롬프트/워크플로우) 세트를 제공합니다. 복잡한 문제 설명을 해석하는 어려움, 적절한 모델을 선택하는 문제, 고품질 논문 작성, 그리고 엄격한 대회 형식 및 학술 윤리 규정 준수(특히 CUMCM/고등교육출판사 컵 대회를 대상으로)를 해결합니다.

작동 방식

이 시스템은 Codex 및 Claude Code와 같은 AI 에이전트에 통합할 수 있는 전문 스킬 모음으로 구성되어 있습니다. 중앙 제어 스킬(bzd-modeling-workflow)이 사용자의 현재 대회 단계를 식별하고, 특정 모듈에 작업을 배분합니다.

• 생성: 문제 설명 번역, 모델링 아이디어 생성, 문제 재정의 초안 작성.
• 자기검사: 초록, 가정, 기호 표기, 모델 해법에 대한 세부 감사 수행.
• 감사 및 리뷰: AI 생성 텍스트 패턴(AIGC 감사) 확인, 엄격한 형식 요구사항 검증, 심사위원 시각의 종합 리뷰 제공 및 예상 점수 및 순위 제시.
• 지식 기반: 특정 데이터 구조 및 문제 유형에 적합한 후보 모델을 매칭하기 위한 모델 사전 포함.

대상 사용자

문제 분석, 논문 초안 작성, 제출 전 엄격한 품질 검사에 AI 지원이 필요한 수학 모델링 경진대회 참가 학생들.

주요 특징

• 엔드투엔드 워크플로우: 문제 첫 번째 읽기부터 최종 제출 리뷰까지 모든 단계를 커버.
• 심사위원 시각 리뷰: 대회 심사위원의 평가 과정을 시뮬레이션하여 품질 점수와 예상 순위 제공.
• AIGC 추적 감사기: '템플릿처럼 보이는' AI 언어와 가짜 개선 위험을 특별히 식별하여 사용자가 논문을 더 인간적으로 다듬는 데 도움.
• 엄격한 형식 체크기: 페이지 구조, 익명성, 파일 청결성의 자동 검증을 지원.
• 통합 준비 완료: Codex 및 Claude Code 환경에 원활하게 설치할 수 있도록 설계됨.