LimHyungTae/awesome-claudecode-paper-proofreading

해결하는 문제

엄격한 학술 논문이나 박사 학위 논문을 작성하는 것은 미묘한 오류(LaTeX 인프라 문제, 과장된 주장, 일관되지 않은 표기법, 끊어진 상호 참조, 남아 있는 리뷰 코멘트)로 가득합니다. 기존 AI 도구는 파일 편집으로 바로 건너뛰어 요청하지 않은 변경을 할 수 있습니다. 이 프로젝트는 Claude Code와 Codex를 위한 구조화된 2단계 프롬프트 워크플로우를 제공하며, 먼저 모든 문제를 고유 번호로 감지하고 나열한 다음 파일을 건드리기 전에 명시적 허가를 기다립니다. 최상위 로보틱스 및 컴퓨터 비전 학회에서 기대되는 검사를 표준화합니다.

작동 방식

이 저장소 내부가 아니라 논문 작업 공간 내부에서 프롬프트를 사용합니다. 두 가지 핵심 단계:

작업 공간 감사 – prompts/01_latex_workspace_review.md(절대 경로 또는 작업 공간에 복사)를 참조하고 메인 .tex 파일을 첨부합니다. Claude Code 또는 Codex는 LaTeX 인프라를 검사합니다: 프리앰블 구성, 매크로 안전성, 상호 참조, 인용, 그림, 숨겨진 TODO, 학술 작성 패턴(C1–C9).
내용 교정 – prompts/02_paper_proofreading.md(박사 학위 논문의 경우 04_thesis_proofreading.md)와 루트 .tex 및 컴파일된 PDF를 참조합니다. 에이전트는 모든 \input 파일을 읽고 언어, 명확성, 구조, 그림, 표기법 등을 검사합니다(카테고리 A–I). PDF는 그림 배치 및 미해결 리뷰 주석을 교차 확인할 수 있게 합니다.

에이전트가 [1], [2]와 같은 ID로 문제를 나열한 후, discard 3, 7, 12 또는 fix all critical과 같은 명령으로 응답한 다음에만 수정이 이루어집니다. Codex의 경우 prompts/ 디렉토리를 작업 공간에 복사하고 Codex를 관련 프롬프트로 지정합니다.

대상 사용자

LaTeX로 논문이나 학위 논문을 작성하는 연구자, 특히 로보틱스 및 컴퓨터 비전 분야.
논문을 준비하는 박사 과정 학생으로, 아키텍처, 장 간 일관성, 약어 관리와 같은 장 수준 검사가 필요합니다.
비영어권 원어민. 프롬프트에는 한국/일본 연구자 논문에서 흔한 패턴이 포함되어 있습니다.
승인 없이 파일을 편집하지 않고 최상위 학회 리뷰 기준을 따르는 AI 교정자를 원하는 모든 사람.

주요 특징

Claude Code 및 Codex와 이중 호환 – 두 에이전트 모두에서 작동합니다.
"먼저 감지, 나중에 수정" – 사용자가 수정할 문제를 명시적으로 확인할 때까지 에이전트는 파일을 수정하지 않습니다.
모듈식 체크리스트 – 각 검사는 레이블이 지정된 블록(예: C1–C9, A–I)으로 재정렬하거나 비활성화할 수 있습니다.
PDF 교차 검사 – 컴파일된 PDF를 통해 에이전트가 그림 배치를 검증하고 남아 있는 리뷰 코멘트를 찾을 수 있습니다.
논문 특화 확장 체크리스트 – 장 아키텍처, 장 간 일관성, 그림 목록과 같은 다중 장 검사를 추가합니다.
실제 리뷰 패턴 – ICRA, RA-L, CVPR 등 최상위 학회에서 100개 이상의 논문 리뷰 및 편집 작업에서 추출.
CI/헤드리스 환경에서 작동 – 프롬프트를 복사하거나 AGENTS.md에 인라인하면 됩니다.