ai4s-research/open-science

해결하는 문제

Open Science Desktop은 로컬 우선, 모델에 구애받지 않는 AI 연구 워크벤치로, 종단 간 과학 연구 루프를 자동화하도록 설계되었습니다. 문헌 조사, 가설 생성, 실험 코딩, 데이터 분석, 논문 작성의 단편적인 워크플로를 단일 감사 가능한 데스크톱 환경으로 통합하여 모든 결과를 그 기원까지 추적할 수 있습니다.

작동 방식

이 플랫폼은 번들된 ai4s-agent를 사용하여 research-explorer 및 paper-writer와 같은 전문 기술을 연결하여 채팅 응답뿐만 아니라 PDF, CSV, 노트북과 같은 실질적인 산출물을 생성합니다. Tauri와 React로 구축되었으며, 모델에 구애받지 않는 SDK와 고정된 OpenCode 사이드카를 활용하여 사용자가 자신의 LLM을 가져올 수 있습니다. 시스템은 엄격한 출처 기록(provenance.jsonl)을 유지하여 모든 그림이나 보고서를 생성한 정확한 코드와 모델 출력에 연결합니다.

대상 사용자

문헌 검토 및 실험 분석의 무거운 작업을 처리할 자율 에이전트가 필요하면서도 결과의 완전한 감사 가능성과 재현성을 유지해야 하는 과학 연구자를 위해 설계되었습니다.

주요 기능

• 종단 간 연구 루프: 광범위한 탐색부터 완성된 출판급 논문까지의 프로세스를 자동화합니다.
• 로컬 우선 개인정보 보호: 데이터, 세션, 출처 기록은 기본적으로 로컬에 저장됩니다.
• 완전한 출처: 모든 산출물(그림, 표, 보고서)은 이를 생성한 특정 코드, 입력, 대화에 연결됩니다.
• 헤드리스 모드: 화면 없이 원격 연구 머신에서 워크벤치를 실행하기 위한 CLI(osd) 및 서버 모드가 포함됩니다.
• 브라우저 제어: 에이전트는 사용자 자신의 Chrome 브라우저를 구동하여(로그인 유지) 실시간 웹 데이터를 수집할 수 있습니다.
• 확장 가능한 생태계: PubMed, arXiv, Materials Project와 같은 과학 데이터베이스용 MCP(Model Context Protocol) 커넥터를 지원합니다.
• 다중 창 인터페이스: 창마다 독립적인 모델과 추론 노력을 갖춘 분할 창 타일링을 지원합니다.