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Open Science Desktop – 개요

소개 – 아이디어에서 문헌 조사, 실험, 분석, 논문 작성에 이르는 전체 과학 연구 주기를 AI 에이전트로 실행할 수 있는 로컬 우선, 모델 독립적 데스크톱 워크벤치입니다. macOS, Windows, Linux에서 작동하며 CLI (osd)를 통해 헤드리스 모드로 실행할 수도 있습니다.

주요 기능

• 자율 연구 에이전트 – 사전 구축된 스킬 체인(research-explorer, literature-survey, experiment-suite, paper-writer 등)을 통해 단순한 채팅 텍스트가 아닌 실제 결과물(코드, 데이터, 도표, PDF)을 생성합니다.
• 완전한 출처 추적 – 모든 파일, 도표, 표는 이를 생성한 정확한 코드, 모델 출력 및 대화와 연결되어 .openscience/provenance.jsonl 로그에 저장됩니다.
• 로컬 우선 및 개인정보 보호 – 명시적으로 공유하지 않는 한 모든 세션, 데이터, 키는 로컬 머신에 유지됩니다. API 키는 호스트를 절대 떠나지 않습니다.
• 모델 독립적 런타임 – OpenCode 사이드카를 사용하며, 내장 SDK를 통해 OpenAI 호환 엔드포인트나 다른 제공업체를 연결할 수 있습니다.
• 멀티 창 UI – 화면 분할 타일링, 독립적인 "스크린", 창별 모델 선택, 그리고 /plan 및 /goal과 같은 명령어를 통한 작업 구조화가 가능합니다.
• 원격 및 모바일 액세스 – 토큰 인증 게이트웨이를 통해 LAN 내 브라우저, 스마트폰 또는 터널을 통해 동일한 UI에 액세스할 수 있습니다. 헤드리스 osd server를 사용하여 헤드리스 머신에서 워크벤치를 실행할 수 있습니다.
• 브라우저 및 컴퓨터 제어 – 에이전트는 사용자의 Chrome(로그인 상태 유지)이나 개인 브라우저를 구동할 수 있으며, 접근성 API를 통해 데스크톱 앱과 상호 작용할 수 있습니다.
• 확장 가능한 스킬 및 커넥터 – 스킬은 ai4s-skills 팩에서 가져오며, 문헌 데이터베이스(arXiv, PubMed, Crossref 등) 및 도메인 데이터 소스(Materials Project, FRED, USGS 등)에 대한 원클릭 연결을 지원합니다.
• 노트북 지원 – 번들된 uv를 통한 로컬 커널 실행으로 실제 Jupyter 노트북(.ipynb)을 지원합니다.
• 안전성 및 재현성 – 실행 기록은 SQLite에 저장되며, 원격 클러스터(SSH/Slurm, Modal)에서 재현 가능하고 환경 스냅샷을 포함합니다.

설치 – Releases 페이지에서 플랫폼별 설치 프로그램(macOS dmg, Windows exe/msi, Linux deb/rpm)을 다운로드하세요. 설치 프로그램은 osd CLI를 PATH에 추가합니다.

일반적인 CLI 워크플로우

# configure model & key (keys stay in memory)
osd auth set anthropic --key sk-…
osd model set anthropic/claude-opus-4-5

# start headless server (LAN token printed)
osd server --lan

# create a project & session, send a prompt, wait for completion
osd project new "Reef survey"
sid=$(osd session new --project "Reef survey")
osd session send $sid "Fit bleaching trend 2015‑2024 and write report.md" \
    --model anthropic/claude-sonnet-4-5 --wait

# fetch results
osd fs ls figures/
osd fs get report.md --output ./report.md

상태 – 활발히 개발 중 (2026년 10월 기준 v0.6.0). 자율 과학 에이전트 벤치마크인 ResearchClawBench에서 1위 기록.

라이선스 및 인용 – MIT 라이선스; 인용 DOI 10.5281/zenodo.21351225.

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모든 세부 정보는 저장소의 README에서 직접 가져왔습니다.