alphaXiv/OpenResearch

OpenResearch – 로컬 우선 AI 연구 에이전트 워크스페이스

이것이 무엇인가

• 데스크톱(macOS/Windows/Linux) 및 CLI 애플리케이션으로, 연구 에이전트를 실행할 수 있습니다 – 과학 논문을 읽고, 가설을 생성하며, 코드를 실행하고, 결과를 기록할 수 있는 LLM 기반 어시스턴트입니다.
• 이 도구는 alphaXiv 생태계의 일부이며, 모든 데이터를 사용자 자신의 머신(로컬 SQL DB, 파일 저장소)에 보관하도록 설계되었습니다.

주요 기능

기능	설명
에이전트 통합	Claude, Codex, OpenCode, Cursor, Google Antigravity와 같은 인기 코딩 어시스턴트와 즉시 호환됩니다. LM Studio, oMLX, Ollama 또는 사용자 지정 엔드포인트를 통해 로컬 모델을 가리킬 수도 있습니다.
문헌 근거	프리프린트 서버(alphaXiv, bioRxiv) 및 PubMed에 연결되어 에이전트가 최신 논문을 가져오고, 관련 정보를 추출하며, 실제 연구에 기반한 가설을 세울 수 있습니다.
컴퓨팅 유연성	실험은 로컬에서 실행하거나 SSH, Slurm, Kubernetes, Modal, Tinker, Ray, Hugging Face Jobs 또는 관리형 OpenResearch 클라우드와 같은 원격 리소스로 보낼 수 있습니다.
실험 메모리	모든 실행(코드, 로그, 아티팩트)은 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장됩니다. 데스크톱 UI에서 전체 기록을 탐색할 수 있으므로 에이전트가 과거 결과를 "기억"하고 다음 단계를 계획할 수 있습니다.
프라이버시 우선	코드, 프롬프트 또는 파일 경로는 공급업체로 전송되지 않습니다. 익명화된 사용 통계(모델 이름, 토큰/메시지 볼륨)만 수집되며, 텔레메트리를 완전히 비활성화할 수 있습니다.
크로스 플랫폼	macOS(DMG), Windows(Setup.exe, 베타), Linux(AppImage)용 사전 빌드 설치 프로그램이 제공됩니다. 가벼운 CLI(orx)도 한 줄 스크립트로 설치할 수 있습니다.

시작하는 방법

1. Releases 페이지에서 운영 체제에 맞는 데스크톱 앱을 다운로드합니다(또는 제공된 스크립트로 orx CLI를 설치).
2. openresearch.sh에서 계정을 생성하여 업데이트 및 관리형 컴퓨팅 리소스에 액세스합니다.
3. 에이전트를 실행 – 코딩 모델(Claude, Codex, 로컬 Ollama 등)을 선택하고 문헌을 탐색하고, 실험을 제안하며, 선택한 컴퓨팅 백엔드에서 실행하도록 합니다.
4. UI 또는 로컬 대시보드(orx up → http://127.0.0.1:4791)에서 결과를 확인합니다.

대상 사용자

• 문헌 검토, 가설 생성, 재현 가능한 실험 추적을 위해 AI 지원을 원하는 연구자.
• 여러 LLM 공급자 및 컴퓨팅 클러스터에 플러그 앤 플레이 인터페이스가 필요한 AI 증강 과학 워크플로우를 구축하는 개발자.
• 강력한 언어 모델을 활용하면서 연구 데이터를 개인 통제 하에 유지하는 것을 중요시하는 모든 사람.

문서 및 지원

• 전체 문서: openresearch.sh/docs
• 플랫폼별 설치 가이드(Windows, Linux)는 README에서 연결됩니다.
• 커뮤니티 피드백은 익명으로 수집됩니다. 설정 또는 orx telemetry off를 통해 끌 수 있습니다.

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OpenResearch는 AI 에이전트, 대규모 언어 모델 도구, 재현 가능한 과학 컴퓨팅의 교차점에 있는 진정하고 활발히 유지 관리되는 오픈 소스 프로젝트입니다.