aipoch/open-science

프로젝트: aipoch/open-science 설명: Open Science는 오픈소스, 로컬 우선, 모델에 구애받지 않는 AI 연구 워크벤치로 과학적 발견을 위해 설계되었습니다. macOS, Windows, Linux에서 실행되는 자체 호스팅 데스크톱 앱으로, 연구자들이 프로젝트를 만들고 평범한 언어로 작업을 설명하며, AI 에이전트가 파일을 읽고 Python/R 코드를 실행하고 웹을 검색하며 과학 데이터 커넥터를 호출하여 검사 가능한 활동 기록과 연결된 재현 가능한 보고서, 테이블, 그림을 반환할 수 있습니다. 작동 방식: 앱을 설치한 후 사용자는 프로젝트를 만들고 세션을 시작합니다. 목표를 설명하고 입력 데이터를 연결하고 모델과 승인 모드를 선택한 다음 작업을 전송합니다. 에이전트는 명령 실행, Python/R 코드 실행, 파일 편집, 검색 또는 활성화된 스킬과 커넥터 호출을 통해 자연어 요청을 실행합니다. 사용자는 민감한 작업에 승인하고, 에이전트의 도구 활동을 검토하고, provenance가 추적된 생성 아티팩트를 보고, 대화를 분기하여 대안을 탐색하며 세션 간에 작업을 계속할 수 있습니다. 모든 프로젝트 상태, 아티팩트, 세션 기록은 로컬에 저장되며 모델 제공자는 내장 클라우드 서비스, 커스텀 게이트웨이 또는 Claude/Codex 구독이 될 수 있습니다. 주요 기능: 로컬 우선 데스크톱 워크스페이스 지속성; 승인 기능이 있는 자연어 에이전트; 여러 모델 제공자(내장 클라우드, 커스텀 게이트웨이, Claude/Codex); 선택 가능한 에이전트 프레임워크; Python/R 커널, 셸 명령, 앱 관리 환경, 원격 SSH 컴퓨팅 실행; 증거가 있는 버전의 provenance 추적; 과학 스킬(예: AlphaFold2, Boltz, Borzoi‑plus 스킬을 GitHub에서 가져오기; 내장 과학 데이터 커넥터(PubMed, bioRxiv, ChEMBL 등); 아티팩트 미리보기 패널(CSV, PDF, 이미지, 코드, 분자 구조, 노트북 기록); 프로젝트 범위 명령 팔레트; 다크 모드; 오픈소스 Apache‑2.0 라이선스. 제한 사항: 자체 호스팅이 필요하며 호스팅된 웹 서비스가 아님. 모델 사용은 선택한 제공자에 따라 비용이 발생할 수 있음. 노트북 실행은 선택 사항이며 외부 R 패키지 관리는 여전히 수동임. 완전 자율 워크플로는 민감한 작업에 필요한 사용자 승인으로 제한됨. 에이전트 기능은 선택된 모델과 활성화된 스킬/커넥터에 따라 달라짐. 생성된 출력은 전문가 판단을 대체하지 않으며 주요 증거에 대해 검증해야 함. 최적의 사용자: 투명하고 로컬에서 실행되는 AI 지원 환경에서 과학 워크플로를 실행하고 데이터와 코드를 통합하며 완전히 추적 가능하고 재현 가능한 실험 기록을 유지하려는 연구자.