wentorai/Research-Claw

해결하는 문제

Research-Claw는 학술 연구의 번거로운 부분을 자동화하기 위해 설계된 로컬 AI 에이전트 시스템입니다. 연구자들이 수시간을 들여야 하는 참고문헌 형식 지정, 수동적인 문헌 추적, 반복적인 실험 설정을 제거하고, 문헌 리뷰에서 논문 초안 작성에 이르기까지 연구 생애 주기 전체를 관리할 수 있는 포괄적인 인프라를 제공합니다.

작동 방식

이 시스템은 사용자의 컴퓨터에서 로컬로 실행되며, 로컬 SQLite 데이터베이스를 저장소로 사용하고 LLM API에 연결하여 지능을 제공합니다. arXiv, OpenAlex 등의 학술 데이터베이스 및 Zotero, EndNote 등의 참고문헌 관리 도구와 통합되어 작업을 자동화합니다. 에이전트가 실행을 담당하지만, 중요한 결정이나 되돌릴 수 없는 작업은 인간의 승인을 요청하는 '인간-루프' 원칙을 채택합니다.

대상 사용자

데이터 프라이버시를 희생하지 않고 문헌 관리, 논문 초안 작성, 실험 재현을 자동화하고 싶은 대학원생 및 학술 연구자에게 적합합니다.

주요 기능

• 문헌 자동화: Zotero 라이브러리를 자동으로 분류하고 요약을 생성하며, arXiv 및 OpenAlex를 통해 새로운 논문을 추적하고 Telegram, Feishu 등의 IM 알림을 제공합니다.
• 자율적 실험: 리포지토리 클론, conda 환경 설정, 로컬 GPU에서 실험 실행이 가능하며, 자동 장애 진단 및 진행 상황 보고 기능을 제공합니다.
• 학술적 글쓰기 지원: 제안서와 실험 노트를 기반으로 논문 프레임워크를 구축하고 관련 연구 등 섹션을 초안 작성합니다.
• 전문 대시보드: 라이브러리 패널, 작업 보드, AI 생성 답변을 감시하는 '품질 관리' 감독 모델을 갖춘 전용 학술 작업 공간.
• 광범위한 기능 세트: 주요 학술 API에 연결되는 34개의 도구와 433개의 내장 학술 기능을 포함합니다.
• 로컬 우선의 프라이버시: 노트와 실험 결과를 포함한 모든 데이터는 로컬 머신에 유지됩니다.