SpectrAI-Initiative/InnoClaw

해결하는 문제

InnoClaw는 과학 연구를 위한 통합적이고 자체 호스팅 가능한 작업 공간을 제공합니다. 문헌 검토, 노트 작성, 코딩, 실험 실행을 위한 다양한 도구를 전환할 필요 없이, 사용자의 로컬 파일에 기반한 AI 기반 환경에 통합하여 제공합니다.

작동 방식

시스템은 서버 측 폴더를 지속 가능한 작업 공간으로 매핑합니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation)을 사용하여 사용자가 문서와 인용을 포함한 채팅이 가능하게 합니다. ArXiv 및 PubMed와 같은 다양한 출처에서 문헌 검색을 통합하고, 전문 역할(예: 중재자, 비판자)이 다단계 연구 워크플로를 수행하는 다중 에이전트 시스템을 활용합니다. 실행 측면에서는 Shell, Slurm, Kubernetes를 통해 원격 작업을 제출하고 모니터링할 수 있습니다.

대상 사용자

• 연구자: 논문 학습 및 문헌 검토에 근거 있는 AI 지원이 필요한 분들.
• ML/AI 엔지니어: 코드 및 데이터 관리와 에이전트 지원 리모트 실행이 가능한 작업 공간이 필요한 분들.
• 연구 팀: 데이터 통제를 유지하기 위한 공유형 자체 호스팅 연구 허브를 원하는 분들.
• 자체 호스팅 사용자: 인프라와 모델 제공업체를 완전히 소유하고 싶은 분들.

주요 기능

• 근거 기반 RAG 채팅: 인덱싱된 로컬 파일 기반의 인용된 답변.
• 논문 학습 세트: 과학 논문에 대한 검색, 요약, 구조화된 다역할 토론 실행.
• 딥 리서치: 승인 체크포인트와 역할 기반 실행을 포함한 AI 기반 다단계 워크플로우.
• 과학 기술 라이브러리: 바이오인포매틱스, 게놈학, 물리학 등 200개 이상의 내장 기술.
• 원격 실행: Shell, Slurm, Kubernetes 작업 스케줄러를 통한 실험 루프 오케스트레이션.
• 다중 LLM 지원: OpenAI, Anthropic, Gemini 및 다양한 다른 제공업체와 호환.