ArvinLovegood/go-stock

해결하는 문제

Go-stock은 글로벌 시장(A주, 홍콩, 미국 주식)과 ETF를 모니터링하고 분석하는 과정을 단순화하기 위해 설계된 AI 기반 주식 분석 도구입니다. 실시간 시장 데이터와 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하여 자동 요약, 감성 분석, 지능형 주식 선정을 제공함으로써 금융 뉴스와 복잡한 차트를 수동으로 해석해야 하는 노력의 부담을 크게 줄여줍니다.

작동 방식

이 도구는 Wails와 NaiveUI를 기반으로 구축되었으며, OpenAI, DeepSeek, Ollama/LMStudio를 통한 로컬 모델 등 다양한 LLM 제공업체에 연결하여 금융 데이터를 처리합니다. 복잡한 작업을 수행하기 위해 React, PlanExecute, DeepAgents 세 가지 모드를 지원하는 에이전트 아키텍처를 채택했습니다. 스킬 시스템과 MCP(Model Context Protocol) 확장 기능을 통해 기능을 확장하고, 벡터 데이터베이스(chromem-go)를 활용해 장기 기억 및 지식 기반 관리를 수행합니다.

대상 사용자

AI 기반 기술적·기본적 분석, 자동 시장 모니터링, 글로벌 주식 데이터의 통합 대시보드를 원하는 주식 투자자 및 연구자에게 적합합니다.

주요 특징

• 다중 에이전트 지능: 복잡한 작업 계획 및 실행을 위한 React, PlanExecute, DeepAgents 모드 지원.
• 포괄적인 시장 커버리지: A주, 홍콩, 미국 주식의 실시간 데이터 제공, K선 분석, 자금 흐름, ETF 추적 기능 포함.
• 확장 가능한 도구 세트: 150개 이상의 AI 데이터 도구, 스킬 공유 커뮤니티(Skill Plaza), MCP OAuth 인증 기능 탑재.
• 고급 분석 기능: 빈도 가중치를 적용한 자동 감성 분석, 파동 이론 도면 도구, AI 생성 분석 보고서 제공.
• 통합 기능: Feishu 및 DingTalk을 통한 알림 지원, 다양한 LLM 플랫폼 및 로컬 모델 실행 환경과의 통합 가능.