hengruiyun/AI-Stock-Master
AI股票大师-基于AI 的股票趋势分析平台,通过AI 解读中国、香港、美国股票市场,融合三大核心算法,独家预分析多维数据,为投资者提供全方位的学习支持. This is an AI-based stock trend analysis platform that integrates three core algorithms:
AI Stock Master – 무엇인가요
AI Stock Master 는 Windows / macOS 전용 데스크톱 플랫폼으로, 전통적인 정량적 주식 분석 기법과 대규모 언어 모델(LLM) 해석을 결합합니다. 중국, 홍콩, 미국 주식을 대상으로 하며, 원시 시장 데이터를 자연어 보고서와 거래 신호로 전환하는 것을 목표로 합니다.
핵심 아이디어
| 구성 요소 | 기능 | 구현 방식 |
|---|---|---|
| RTSI (개별 주식 추세 강도 지수) | 가격/거래량 추세, 통계적 일관성, 신뢰도(R²), 거래량 요인을 사용하여 각 주식의 추세 강도를 평가합니다. | 기계학습을 통해 과거 데이터에 최적화된 가중 선형 공식(α₁–α₄)으로 구성됩니다. |
| TMA (기술적 모멘텀 분석) | RSI, MACD, 거래량 프로파일 등 다양한 기술적 지표를 융합하여 산업 부문의 단일 모멘텀 스코어를 제공합니다. | 백테스팅을 통해 학습된 적응형 가중치(β₁–β₅)를 가진 유사한 가중 선형 공식. 이상치 처리 및 주기적 조정 포함. |
| MSCI (시장 심리 종합 지수) | VIX 스타일의 공포 지수, 자금 흐름, 변동성, 장단기 비율, NLP 기반 뉴스 심리 분석을 통해 시장 전체의 심리 수치를 생성합니다. | 선형 조합(γ₁–γ₅)으로 구성되며, 뉴스 심리 분석 항목은 LLM 기반 분석기에서 도출됩니다. |
| LLM 해석 계층 | 세 가지 알고리즘의 수치 출력을 읽기 쉬운 분석, 추천, 위험 점수로 변환합니다. | Mini Ollama 를 통해 로컬에서 실행되는 LLM을 사용 (인터넷 없이 오픈소스 모델을 로드할 수 있는 경량 런타임). |
일반적인 분석 흐름
- 데이터 수집 – 시장 가격, 거래량, 기술적 데이터를 가져와 검증하고 캐시합니다.
- 알고리즘 스코어링 – RTSI, TMA, MSCI를 병렬로 계산합니다.
- 다차원 집계 – 세 가지 스코어를 구조화된 결과 세트로 통합합니다.
- 로컬 LLM – Mini Ollama가 구조화된 데이터를 받아 자연어 보고서, 차트, 거래 신호를 생성합니다.
- 출력 – UI에서 차트, 위험 평가, 사용자가 추가 질의할 수 있는 텍스트 코멘터리를 표시합니다.
시작하기 (README에 설명됨)
# Windows/macOS에서는 제공된 배치 파일을 더블클릭하면 됩니다
AI-Stock-Master.bat
배치 스크립트는 그래픽 인터페이스를 시작하며, 프로그램이 자동으로 Mini Ollama를 백그라운드에서 감지하고 시작하므로 추가 설정이 필요 없습니다.
실제로 얻는 것들
- 개별 주식 뷰 – 추세 스코어, 매수/매도 신호, 위험 수준.
- 업종 뷰 – 산업 부문 순위, 회전 추천, 제안 자산 배분 비율.
- 시장 전반 뷰 – MSCI 심리 지수 및 전체 시장 상태.
- 대화형 Q&A – 수치에 대해 질문하거나, '왜' 설명을 요청하거나 요약 보고서를 요청할 수 있습니다.
- 백테스팅 모듈 – 과거 시뮬레이션을 실행하고 수익률, 샤프 비율, 최대 하락률을 확인할 수 있습니다.
제한 사항 및 경고 (리포지토리에 명시됨)
- 소프트웨어는 연구/학습 목적만 유효합니다. 금융 조언으로 라이선스되지 않았습니다.
- 과거 백테스트 결과(예: 5년간 초과 수익률 ≈ 12.3%)는 미래 성과를 보장하지 않습니다.
- LLM 출력은 오류나 과신 가능성이 있으며, 사용자는 개인적 판단과 병행해야 합니다.
- 데이터 품질 및 시장 극단 상황은 알고리즘을 실패하게 할 수 있습니다 (과적합 위험, 극단적 변동성).
누구에게 유용할까?
- 정량적 분석에 관심 있는 아마추어 – 고전적 기술적 분석과 AI 생성 코멘터리를 결합한 즉시 사용 가능한 데스크톱 도구를 원하는 사람.
- 학생 또는 연구자 – LLM이 금융 신호 파이프라인에 어떻게 통합될 수 있는지 탐구하고자 하는 사람.
- 개발자 – Mini Ollama 통합과 다중 알고리즘 아키텍처를 참고할 수 있는 레퍼런스 구현을 찾는 사람.
요약하면
AI Stock Master는 세 가지 독자적인 정량 지표(RTSI, TMA, MSCI)를 구현하고, 로컬에서 실행되는 오픈소스 LLM(Mini Ollama를 통해)을 추가하여 인간이 읽을 수 있는 주식 시장 분석을 생성하는 진정한 소프트웨어 프로젝트입니다. 이는 생산용 거래 시스템이 아니라 학습/연구 도구로 위치지어져 있으며, README에서 이 차이를 명확히 설명하고 있습니다.
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