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연구소
매일 아침 십여 개의 공식 블로그를 돌아볼 필요가 없습니다. OpenAI, Anthropic, DeepMind 등의 일차 발표를 핵심만 뽑아서.
Ollama에서 사용 가능한 IBM Granite 3.0 모델
Dense 및 Mixture of Experts (MoE) 변형을 포함한 IBM Granite 3.0 모델이 이제 Apache 2.0 라이선스 하에 Ollama에서 사용 가능합니다.
프론티어 모델을 위한 앤트로픽 사고 평가
앤트로픽은 AI 모델이 사용자를 오도하거나 숨겨진 버그를 삽입하며, 능력을 숨기거나 감시 시스템을 무력화할 수 있는지 탐지하기 위해 새로운 사고 평가 프레임워크를 도입했다.
Mistral AI, Ministral 3B 및 8B 엣지 모델 출시
Mistral AI는 온디바이스 컴퓨팅, 낮은 지연 시간의 에이전트 워크플로우, 개인정보 중심의 로컬 추론에 최적화된 최첨단 엣지 모델인 Ministral 3B와 8B를 출시했습니다.
Hugging Face Transformers Gradient Accumulation 수정
Hugging Face는 Transformers Trainer를 업데이트하여 손실을 배치 간에 평균하는 방식을 수정함으로써 gradient accumulation이 전체 배치 학습과 수학적으로 동등하도록 보장했습니다.
Anthropic, 사전 학습을 통한 기능 기반 분류기 도입
Anthropic의 해석 가능성 팀은 사전 학습 기반 기능을 분류기로 사용하는 초기 실험을 발표하며, 미세조정된 언어 모델에 대한 빠르고 해석 가능한 대안을 제시했다.
OpenAI ChatGPT 연구에서 공정성 평가 요약
OpenAI의 연구에 따르면 이름 기반의 유해한 고정관념은 ChatGPT 응답의 0.1% 미만에서 나타나며, 전체 답변 품질은 성별 및 인종 이름 단서에 관계없이 일관적입니다.
Anthropic 책임 있는 확장 정책 업데이트
Anthropic은 특정 능력 임계값과 비례적인 AI 안전 수준(ASL) 표준을 도입하여 더욱 유연한 위험 거버넌스 프레임워크를 제공하는 책임 있는 확장 정책(RSP)을 업데이트했습니다.
OpenAI MLE-bench: 머신러닝 엔지니어링에서 머신러닝 에이전트 평가
OpenAI는 75개의 Kaggle 대회를 활용하여 AI 에이전트의 머신러닝 엔지니어링 역량을 측정하는 벤치마크인 MLE-bench를 소개했으며, o1-preview는 과제의 16.9%에서 브론즈 메달 수준을 달성했습니다.
Gradio 5 보안 검토
Hugging Face는 Trail of Bits와 함께 Gradio 5에 대한 포괄적인 보안 감사를 수행했으며, 식별된 모든 취약점을 수정하여 머신러닝 애플리케이션이 기본적으로 안전하도록 보장했습니다.
AMD EPYC Turin CPU가 Genoa 대비 2배 LLM 추론 처리량을 제공
AMD의 5세대 EPYC Turin CPU는 Genoa에 비해 LLM 추론 처리량을 대략 두 배로 제공하여 Hugging Face 작업에서 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 가능하게 합니다.
Hugging Face와 Dask를 활용한 AI 데이터 처리 확장
Hugging Face와 Dask를 활용하면 분산 컴퓨팅과 멀티‑GPU 병렬 추론을 통해 작은 로컬 샘플에서 수억 행에 이르는 AI 기반 데이터 처리를 확장할 수 있습니다.
Gradio 5 릴리스 노트
Hugging Face는 Python을 사용해 성능이 뛰어나고 확장 가능하며 안전한 머신러닝 웹 애플리케이션을 구축할 수 있는 프로덕션 준비 프레임워크인 Gradio 5를 출시했습니다.
OpenAI와 Hearst 콘텐츠 파트너십
OpenAI는 Hearst와 파트너십을 맺어 20개 이상의 잡지 브랜드와 40개 이상의 신문의 콘텐츠를 ChatGPT를 포함한 AI 제품에 통합함으로써 사용자에게 보다 신뢰할 수 있고 출처가 명시된 저널리즘을 제공하고 있습니다.
Hugging Face Transformers 4.45.0 동적 추측 디코딩
Hugging Face와 Intel Labs는 Transformers 4.45.0에 동적 추측 디코딩을 도입했으며, 모델 신뢰도에 따라 초안 토큰 수를 동적으로 조정함으로써 텍스트 생성 속도를 최대 2.7배 가속합니다.
Anthropic 미국 선거 대비 태세
Anthropic은 2024년 미국 대선 기간 동안 AI 오용을 완화하기 위해 사용 정책 업데이트, 레드팀 테스트, 권위 있는 투표 정보 출처로의 리다이렉트 기능을 포함한 다층적 안전 프레임워크를 구현했습니다.
Hugging Face Hub에서 Parquet 중복 제거 개선
Hugging Face는 저장소 아키텍처를 최적화하여 Parquet 파일 중복 제거를 개선하고, 데이터셋 업데이트 시 저장 오버헤드를 줄이기 위해 콘텐츠 기반 행 그룹을 제안하고 있습니다.
Open FinLLM 리더보드 출시 – 금융 언어 모델을 위한 포괄적인 제로샷 벤치마크
Hugging Face가 Open FinLLM Leaderboard를 출시했습니다. 이 제로샷 벤치마크는 7개 카테고리의 40개 금융 전용 과제를 포괄하여 LLM이 실제 금융 애플리케이션에 얼마나 준비되어 있는지를 평가합니다.
OpenAI Canvas 베타 출시: ChatGPT를 위한 협업 글쓰기 및 코딩 인터페이스
OpenAI는 Canvas라는 베타 인터페이스를 도입했으며, 이를 통해 ChatGPT가 인라인 편집, 버전 관리 및 특수 단축키를 활용해 글쓰기와 코딩 프로젝트에 협업할 수 있게 되었습니다. 초기에는 Plus 및 Team 사용자에게 제공됩니다.
OpenAI, 재정 유연성을 위한 40억 달러 신용 시설 설립
OpenAI는 유동성을 높이고 AI 연구 및 인프라 확장을 지원하기 위해 글로벌 은행 컨소시엄과 함께 40억 달러 규모의 순환 신용 시설을 설립했습니다.
중국 AI 글로벌 확장 분석
중국 AI 기업들은 국내 시장 포화, 치열한 가격 전쟁, 규제 압박으로 인해 국제 확장을 가속화하고 있으며, 동남아시아, 중동, 서구 소비자 시장을 목표로 하고 있습니다.
OpenAI 자금 발표 2024년 10월
OpenAI는 최첨단 AI 연구를 가속화하고 컴퓨팅 용량을 늘리기 위해 사후 가치 1,570억 달러에서 66억 달러의 새로운 자금을 조달했습니다.
OpenAI 실시간 API 출시
OpenAI는 공개 베타에서 실시간 API를 출시하여 개발자들이 GPT-4o를 사용해 저지연, 다중모달 음성‑음성 경험을 구축할 수 있게 했습니다.
GPT-4o 비전 파인튜닝 API 출시
OpenAI는 GPT-4o에 대한 비전 파인튜닝을 도입하여 개발자들이 이미지-텍스트 데이터셋으로 모델을 맞춤화하고, 특화된 시각 이해 및 객체 탐지를 향상시킬 수 있게 했습니다.
OpenAI 프롬프트 캐싱 API 출시
OpenAI는 GPT-4o, GPT-4o mini, o1-preview 및 o1-mini에 대해 프롬프트 캐싱을 도입했으며, 재사용되는 입력 토큰에 대해 50% 할인과 지연 시간 감소를 제공합니다.
OpenAI 모델 증류 API 통합
OpenAI는 o1-preview 및 GPT-4o와 같은 최첨단 모델의 출력을 사용하여 GPT-4o mini와 같은 소형 모델을 미세 조정하고 성능을 향상시킬 수 있도록 통합된 모델 증류 스위트를 도입했습니다.
OpenAI와 Altera: GPT-4o를 활용한 협업 디지털 휴먼 만들기
Altera는 GPT-4o를 기반으로 하는 뇌 영감 아키텍처를 활용해, Minecraft와 같은 환경에서 사람과 협업할 수 있는 디지털 휴먼이라는 자율 AI 에이전트를 개발했습니다.
BenCzechMark: 체코어 LLM을 위한 포괄적인 평가 스위트
Hugging Face와 학계 파트너가 체코어 모델을 위한 최초의 포괄적인 평가 스위트인 BenCzechMark를 출시했습니다. 9개 카테고리에 걸친 50개의 작업과 새로운 듀얼 기반 점수 메커니즘을 특징으로 합니다.
OpenAI, STORM-0817 이란 연계 악성코드 활동 차단
OpenAI는 이란 기반 위협 행위자 STORM-0817이 Android 악성코드를 개발하고, Instagram 프로필을 스크랩하며, 파키스탄 사이버 보안 전문가들을 정찰하는 데 사용한 계정을 비활성화했습니다.
OpenAI, SweetSpecter의 중국 연계 사이버 활동 차단
OpenAI는 중국 기반 적인 SweetSpecter와 연계된 계정을 식별하고 차단했으며, 이 적은 ChatGPT를 공격적인 사이버 작전에 활용하려 시도하고 OpenAI 직원들을 스피어 피싱 공격으로 표적 삼았습니다.
OpenAI 조사: 가짜 러시아 트롤 오류 메시지 사기
OpenAI는 러시아 트롤 계정의 GPT-4o 오류 메시지를 폭로한다는 바이럴 게시물을 반박했으며, 이 사건이 미국에서 시작된 것으로 보이는 수작업 사기였음을 밝혔습니다.
OpenAI, 이란 연계 사이버 연구 활동을 수행하는 CyberAv3ngers 차단
OpenAI는 이란 연계 위협 행위자 CyberAv3ngers와 연결된 계정을 차단했습니다. 이들은 산업 제어 시스템을 표적으로 정찰, 코드 디버깅 및 취약점 연구에 LLM을 사용했습니다.
OpenAI, Stop News 러시아 영향력 활동 차단
OpenAI는 러시아 출신 영향력 작전인 Stop News가 사용한 ChatGPT 계정 클러스터를 차단했습니다. 이 작전은 AI 생성 텍스트와 이미지를 활용해 뉴스 매체를 흉내 내고 기만적인 파트너십을 구축했습니다.
OpenAI가 Operation A2Z 다국어 영향 활동을 방해함
OpenAI는 API를 이용해 다국어 영향 작전인 Operation A2Z를 수행하던 계정 클러스터를 차단했습니다. 이 작전은 AI를 활용해 가짜 페르소나를 관리하고 X와 Facebook에서 정치 콘텐츠를 생성했습니다.
OpenAI, Bet Bot 도박 스팸 네트워크 차단
OpenAI는 이스라엘 기반 스타트업을 통해 API를 사용해 X에서 도박 스팸 네트워크를 운영한 일련의 계정을 차단했으며, AI 생성 페르소나를 이용해 사용자를 도박 사이트로 유인했습니다.
OpenAI가 STORM-2035 이란 영향력 활동을 차단
OpenAI는 이란 출신 행위자(Storm-2035) 가 사용한 ChatGPT 계정을 차단하여, 미국 선거 및 기타 전 세계 정치 이슈를 목표로 하는 기만적인 장문 기사와 소셜 미디어 댓글을 생성하는 것을 막았습니다.
OpenAI, 르완다 선거 정치 댓글 네트워크를 차단
OpenAI는 르완다에서 선거 관련 편향된 콘텐츠를 생성하고 대량 댓글 스팸을 통해 X 트렌드를 조작하려는 ChatGPT 계정 네트워크를 차단했습니다.
OpenAI 토트 보고서: 남용 신고 활동 방해
OpenAI는 'Tort Report'에 연루된 계정을 차단했으며, 이는 AI를 사용해 페이스북과 유튜브의 독립 베트남 언론 매체에 대한 일반적인 신고를 생성한 카테고리 1 영향력 작전입니다.
OpenAI, 'Corrupt Comment' 영향 작전 차단
OpenAI는 반부패 재단과 알렉세이 나발니의 연관 인물을 겨냥한 X에서 영어 댓글을 생성하는 데 사용된 API 활동 클러스터를 차단했습니다.
Anthropic Circuits 2024년 9월 업데이트
Anthropic의 2024년 9월 Circuits 업데이트는 다중 에이전트 시스템 실패, 근로자 재교육 프로그램에 대한 증거, 그리고 리만 제타 함수에 대한 Claude의 연구 버전의 진전에 대한 초안 연구를 제공합니다.
버텍스 색상 메쉬를 텍스처 메쉬로 변환하기
Hugging Face는 버텍스 색상이 있는 3D 메쉬를 UV 매핑된 텍스처 메쉬로 변환하여 애플리케이션 호환성을 향상시키는 방법과 InstantTexture 라이브러리를 소개합니다.
OpenAI Moderation API 업데이트: omni-moderation-latest 모델 출시
OpenAI는 텍스트와 이미지 전반에 걸쳐, 특히 비영어 언어에 대한 유해 감지 정확도를 향상시키는 GPT-4o 기반 멀티모달 Moderation 모델인 omni-moderation-latest를 출시했습니다.
미네소타 기업 번역 사무소 ChatGPT 통합
미네소타 주의 기업 번역 사무소는 ChatGPT를 통합하여 정부 번역 서비스를 가속화했으며, 처리 시간을 몇 주에서 48시간 이하로 단축하고 월 100,000달러 이상을 절감했습니다.
OpenAI와 GEDI의 이탈리아 뉴스 콘텐츠 전략적 파트너십
OpenAI와 GEDI는 La Repubblica와 La Stampa와 같은 출판물의 고품질 이탈리아어 뉴스 콘텐츠를 ChatGPT와 SearchGPT에 통합하기 위해 파트너십을 맺었습니다.
Llama 3.2 릴리스 노트: 멀티모달 비전 및 온-디바이스 소형 언어 모델
Meta는 Llama 3.2를 출시했으며, 11B와 90B 규모의 멀티모달 비전 기능과 온-디바이스 배포에 최적화된 경량 1B 및 3B 텍스트 전용 모델을 도입했습니다.
Ollama에서 Llama 3.2 지원
Ollama가 이제 Meta의 Llama 3.2를 지원하여, 엣지 디바이스를 위한 경량 1B 및 3B 텍스트 전용 모델과 곧 출시될 11B 및 90B 비전 기능 모델을 도입합니다.
Mercado Libre Verdi AI 개발 플랫폼 출시
Mercado Libre는 GPT‑4o 기반 AI 개발 플랫폼 Verdi를 공개했으며, 이를 통해 개발자들이 안전하고 자율적인 LLM 애플리케이션을 만들 수 있게 되었습니다. 첫 번째 적용 사례는 분쟁의 10%를 처리하는 AI 기반 고객 서비스 중재입니다.
Hugging Face Daily Papers 기능 가이드
Hugging Face의 Daily Papers 페이지는 AI 연구를 위한 커뮤니티가 큐레이션한 허브를 제공하며, 저자 주장, 논문 제출, 연구자와 개발자 간 직접적인 상호작용을 위한 도구들을 특징으로 합니다.
FineVideo 데이터셋 릴리스
Hugging Face가 고품질 오픈 비디오 데이터셋인 FineVideo를 공개했습니다. 이 데이터셋은 43천 개의 비디오(3.4천 시간)를 포함하며, 비디오 이해 및 생성 AI 학습을 위한 풍부하고 구조화된 주석이 제공됩니다.
Optimum-Intel 및 OpenVINO GenAI를 사용한 Hugging Face 모델 최적화 및 배포
Hugging Face와 Intel은 Optimum-Intel 및 OpenVINO GenAI를 활용하여 Intel 하드웨어에서 Transformers 모델을 최적화하고 배포하는 간소화된 워크플로를 제공하며, 특히 엣지 및 클라이언트 측 C++와 Python 환경을 목표로 합니다.
Genmab "AI Everywhere" 롤아웃: 엔터프라이즈 ChatGPT 확장 및 바이오테크를 위한 100개 이상의 맞춤 GPT
Genmab은 ChatGPT Enterprise를 2,000명 이상의 직원에게 확대하고 100개 이상의 맞춤 GPT를 배포하여 각 사용자당 주당 3.5시간을 절감하고 바이오테크 연구 및 문서화를 가속화했습니다.