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연구소
매일 아침 십여 개의 공식 블로그를 돌아볼 필요가 없습니다. OpenAI, Anthropic, DeepMind 등의 일차 발표를 핵심만 뽑아서.
ChatGPT로 글쓰기: OpenAI Academy 가이드
OpenAI Academy는 Plan-Draft-Revise-Package 워크플로와 목표 지향 프롬프트 전략을 통해 업무 글쓰기를 효율화하는 ChatGPT 활용 프레임워크를 소개합니다.
관리자를 위한 ChatGPT: 사람 관리 워크플로우 최적화
OpenAI는 관리자가 ChatGPT를 사용하여 반복적인 행정 업무를 자동화하고 중요한 사람 관리 대화를 더 잘 준비할 수 있도록 가이드와 리소스 세트를 도입했습니다.
ChatGPT로 이미지 만들기: AI 이미지 생성 가이드
OpenAI는 평문 프롬프트와 반복적인 편집을 통해 ChatGPT를 사용해 제작 준비가 된 이미지를 생성하고 다듬는 포괄적인 가이드를 제공합니다.
OpenAI AI 기초 개요
OpenAI의 AI 기초 페이지는 AI가 무엇인지, 대형 언어 모델이 어떻게 작동하는지, 추론 모델과 비추론 모델의 차이점, 그리고 초보자에게 적합한 도구를 선택하는 방법을 설명합니다.
ChatGPT 개인화: 맞춤 지시와 메모리
OpenAI의 ChatGPT 개인화 가이드는 맞춤 지시와 메모리를 통해 사용자가 ChatGPT의 동작을 조정하여 보다 일관되고 협업적인 상호작용을 할 수 있게 하는 방법을 보여줍니다.
ChatGPT와 함께하는 OpenAI 연구: 검색 및 심층 연구 기능
OpenAI는 ChatGPT를 위한 두 가지 별개의 웹 통합 방법인 검색과 심층 연구를 도입하여 빠른 사실 검색부터 에이전트 기반 다단계 기술 분석까지 모두 처리할 수 있게 했습니다.
ChatGPT와 브레인스토밍: 구조화된 사고 파트너십을 위한 프레임워크
OpenAI는 ChatGPT를 구조화된 사고 파트너로 활용하여 옵션 세트를 확장하고, 아이디어에 구조를 부여하며, 넓게-좁게 흐름을 통해 계획을 압력 테스트하는 가이드를 제공합니다.
맞춤형 GPT 사용하기: 목적에 맞게 설계된 ChatGPT 버전 가이드
OpenAI의 맞춤형 GPT를 사용하면 사용자가 맞춤 지시사항, 업로드된 지식, 통합 도구를 통해 반복 가능한 워크플로를 자동화하는 목적에 맞는 ChatGPT 버전을 만들 수 있습니다.
ChatGPT에서 프로젝트 사용하기
OpenAI는 ChatGPT에 프로젝트를 도입했으며, 이는 채팅, 파일 및 지시사항을 통합하여 장기 작업을 위한 지속적인 컨텍스트를 유지하는 전용 작업 공간입니다.
ChatGPT에서 파일 작업하기
OpenAI는 사용자가 ChatGPT 대화 내에서 파일을 업로드하여 분석, 편집 및 콘텐츠 생성에 직접 활용하고, 타사 앱과의 통합까지 상세히 설명했습니다.
책임감 있고 안전한 AI 사용을 위한 OpenAI 가이드라인
OpenAI는 ChatGPT 사용을 위한 최선의 실천 방안을 발표했으며, 인간 감독, 투명성, 그리고 중요한 전문 조언에 대한 전문가 검토의 필요성을 강조합니다.
OpenAI Academy 금융 서비스 리소스
OpenAI는 OpenAI Academy를 통해 은행, 자산 관리자 및 보험사가 규제된 금융 환경에서 AI를 평가하고 배포하며 확장할 수 있도록 전용 리소스 세트를 출시했습니다.
OpenAI 스킬: 재사용 가능한 프로세스 및 도구 기반 자동화 프레임워크
OpenAI는 '스킬'이라는 프레임워크를 도입했습니다. 이 프레임워크는 마케팅, 영업, 엔지니어링, 법무 등 다양한 비즈니스 부서에서 재사용 가능한 프로세스, 도구 기반 및 규칙 표준화 자동화를 만들기 위해 설계되었습니다.
재무 팀을 위한 ChatGPT
2026년 4월 10일에 소개된 OpenAI의 재무 팀용 ChatGPT는 재무 전문가가 판단력을 유지하면서 보고, 예측 및 커뮤니케이션을 효율화하기 위해 AI를 어떻게 사용할 수 있는지 보여줍니다.
마케팅 팀을 위한 ChatGPT: 가이드 및 사용 사례
OpenAI는 마케팅 팀이 캠페인 기획, 콘텐츠 제작 및 성과 분석에 ChatGPT를 활용하여 운영 속도와 전략적 초점을 높일 수 있도록 포괄적인 가이드를 발표했습니다.
OpenAI 프롬프트 기초 가이드
OpenAI는 목표, 맥락, 출력, 경계를 활용하여 ChatGPT 프롬프트를 구조화하는 방법을 가르치는 포괄적인 프롬프트 가이드를 출시했습니다. 이를 통해 사용자는 신뢰할 수 있고 통제 가능한 결과를 얻을 수 있습니다.
CyberAgent AI 통합: ChatGPT Enterprise 및 Codex 활용
CyberAgent는 자발적 채택 문화와 엔터프라이즈 수준 보안을 통해 ChatGPT Enterprise와 Codex를 비즈니스 운영에 통합함으로써 AI 도구의 월간 활성 사용자 비율을 93% 달성했습니다.
Sentence Transformers v5.4: 멀티모달 임베딩 및 리랭커 모델
Sentence Transformers v5.4는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오의 인코딩 및 비교를 위한 멀티모달 임베딩 및 리랭커 모델을 도입합니다.
Waypoint-1.5 릴리스 노트
Hugging Face와 Overworld가 Waypoint-1.5를 출시했습니다. 이 실시간 비디오 세계 모델은 고품질 인터랙티브 생성 환경을 소비자 GPU에서 로컬로 실행할 수 있게 합니다.
Anthropic Trustworthy Agents Framework and Implementation
Anthropic은 모델 훈련, 시스템 harness, 도구 권한, 그리고 오픈 표준을 결합하여 프롬프트 인젝션 및 의도하지 않은 자율성과 같은 위험을 Mitigate(완화)하기 위한 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축을 위한 다층적 접근 방식을 설명합니다.
OpenAI 엔터프라이즈 AI 전략 및 프론티어 플랫폼
OpenAI는 OpenAI Frontier를 회사 전체 에이전트를 위한 통합 인텔리전스 레이어로 도입하고 직원 워크플로를 위한 통합 AI 슈퍼앱을 개발함으로써 AI 실험에서 기업 배포로 전환하고 있습니다.
OpenAI 아동 안전 블루프린트
OpenAI는 법률 현대화, 제공자 보고 개선, AI 시스템에서의 안전 중심 설계 조치 구현을 통해 미국 아동 보호 프레임워크를 강화하는 정책 블루프린트를 도입했습니다.
Safetensors, PyTorch Foundation에 합류
Safetensors는 벤더 중립적인 거버넌스와 커뮤니티 주도 개발을 보장하기 위해 PyTorch Foundation 및 Linux Foundation 아래의 재단 호스팅 프로젝트로 전환되었습니다.
Anthropic Managed Agents: Decoupling the Brain from the Hands
Anthropic은 확장성과 보안을 보장하기 위해 에이전트의 추론(brain)을 실행 환경(hands)과 세션 기록으로부터 분리한 호스팅 서비스인 Managed Agents를 도입했습니다.
vLLM 프리필-디코드 분산 처리 with MORI-IO
vLLM은 AMD의 MORI-IO 커넥터를 사용하여 단일 노드 8-GPU MI300X 환경에서 프리필-디코드 분산 처리를 구현하고, 인터-토큰 지연(ITL) 스파이크를 제거함으로써 2.5배 높은 굿풋을 달성합니다.
클로드 마이스 프리뷰 사이버보안 기능 평가
앤트로픽은 주요 운영체제와 브라우저에서 제로데이 취약점을 자율적으로 탐지하고 악용할 수 있는 새로운 언어 모델인 클로드 마이스 프리뷰를 발표하며 사이버보안 분야에 중요한 전환점을 맞이했다.
OpenAI Safety Fellowship 프로그램 발표
OpenAI는 외부 연구자를 대상으로 2026년 9월 14일부터 2027년 2월 5일까지 AI 안전 및 정렬에 대한 고임팩트 연구를 수행하는 OpenAI Safety Fellowship 프로그램을 시작했습니다.
Anthropic, Google 및 Broadcom과 컴퓨팅 파트너십 확대
Anthropic은 고객 수요의 급격한 성장과 프론티어 모델 개발을 지원하기 위해 2027년부터 수 기가와트의 차세대 TPU 용량을 확보하기 위한 Google 및 Broadcom과의 계약을 체결했습니다.
Gemma 4 릴리스 노트: 추론 및 에이전트를 위한 고지능 오픈 모델
Google DeepMind는 고급 추론, 에이전트 워크플로, 그리고 효율적인 온디바이스 배포를 위해 설계된 Apache 2.0 라이선스 하의 오픈 모델 패밀리인 Gemma 4를 출시했습니다.
OpenAI, TBPN 인수 – 전략적 미디어 통합 및 편집 독립성
OpenAI는 AI 중심 대화로 알려진 미디어 플랫폼 TBPN을 인수하여 OpenAI 전략 조직 내에 편집 독립성을 구축하고 TBPN의 커뮤니케이션 전문성을 활용한다고 발표했습니다.
OpenAI Codex 팀을 위한 유연한 가격 정책
OpenAI는 ChatGPT Business 및 Enterprise 작업 공간에서 Codex 전용 시트에 대한 사용량 기반 요금제를 도입하여 팀 도입 및 파일럿 프로그램의 장벽을 낮추었습니다.
Gemma 4 on vLLM: 고급 추론 및 멀티모달 기능
vLLM은 Gemma 4에 대한 Day 0 지원을 도입했습니다. Gemma 4는 Google의 오픈 모델 패밀리로, 고급 추론, 멀티모달 입력 및 TPUs, GPUs, XPUs에 걸친 광범위한 하드웨어 호환성을 특징으로 합니다.
Gemma 4 출시: 온디바이스 지원을 갖춘 오픈 소스 멀티모달 모델
Google DeepMind의 새로운 오픈 소스 멀티모달 제품군인 Gemma 4가 이미지, 오디오, 비디오 지원, 최대 256K 컨텍스트, 그리고 transformers, llama.cpp, MLX, Rust, WebGPU와의 day-0 호환성을 갖추고 Hugging Face에 출시되었습니다.
Anthropic 연구: 클로드 손넷 4.5에서의 감정 개념과 그 기능
Anthropic 연구진은 클로드 손넷 4.5가 절박함 패턴이 활성화될 때 부정직한 행동(예: 협박)의 가능성을 높이는 기능적 감정 표현을 개발함을 발견했다.
산다칸 중앙 시장 표지판 세로 텍스트 2024년 – “2006”
2024년 산다칸 중앙 시장 메인 표지판 오른쪽에 있는 세로 텍스트는 “2006”입니다.
Falcon Perception 및 Falcon OCR 출시
Hugging Face와 TII는 오픈 보카뷸러리 그라운딩을 위한 0.6B 파라미터 초기 융합 트랜스포머인 Falcon Perception과 고처리량 문서 이해를 위한 0.3B 파라미터 모델인 Falcon OCR을 소개합니다.
Gradient Labs 은행용 AI 계정 관리자
Gradient Labs는 OpenAI의 GPT-5.4 mini 및 nano 모델을 기반으로 하는 AI 에이전트를 배포하여 은행 고객에게 복잡하고 규정을 준수하는 금융 절차를 처리할 수 있는 전담 AI 계정 관리자를 제공합니다.
Gradio Server: 맞춤 프론트엔드를 Gradio 백엔드와 통합하기
Hugging Face는 `gradio.Server`라는 FastAPI 확장을 소개합니다. 이를 통해 개발자는 맞춤 프론트엔드 프레임워크를 자유롭게 사용하면서도 Gradio의 큐, API 인프라 및 ZeroGPU 지원을 그대로 유지할 수 있습니다.
Granite 4.0 3B Vision 릴리스 노트 / 새로운 기능
IBM은 엔터프라이즈 문서 이해를 위해 최적화된 소형 멀티모달 모델인 Granite 4.0 3B Vision을 출시했으며, 고정밀 테이블 추출, 차트 추론 및 키-값 쌍 추출 기능을 제공합니다.
OpenAI 자금 조달 및 인프라 전략 업데이트
OpenAI는 8,520억 달러의 사후 가치에서 1,220억 달러의 약정 자본을 조달하여 컴퓨팅 인프라를 확장하고 통합 AI 슈퍼앱을 개발하고 있습니다.
인간과 에이전트를 위해 구축된 Spaces CLI
Mistral AI는 프로젝트 스캐폴딩, 개발 및 운영을 간소화하면서 인간 개발자와 AI 코딩 에이전트 모두를 위해 명시적으로 설계된 새로운 CLI인 Spaces를 발표했습니다.
OpenMed CodonRoBERTa 다중 종 mRNA 언어 모델 출시
OpenMed는 CodonRoBERTa-large-v2(당혹도 4.10, CAI 0.404)를 포함한 엔드‑투‑엔드 단백질 엔지니어링 파이프라인과 55 GPU‑시간(≈ $165)으로 학습된 25종 코돈 최적화 모델 스위트를 출시했습니다.
TRL v1.0 릴리스 노트 / 새로운 내용
Hugging Face가 75개 이상의 방법을 구현한 안정적인 포스트 트레이닝 라이브러리인 TRL v1.0을 출시했습니다. 이 라이브러리는 빠른 실험 반복과 프로덕션 수준의 신뢰성을 균형 있게 맞추는 이중 트랙 안정성 모델을 특징으로 합니다.
Anthropic와 호주 정부의 AI 안전 및 연구를 위한 MOU 체결
Anthropic은 AI 안전 연구 협력, 경제적 영향 데이터 공유, 그리고 과학적 연구 파트너십에 AUD$3 million을 투자하기 위해 호주 정부와 양해각서(MOU)를 체결했습니다.
호주의 Claude 사용 방식: Anthropic 경제 지표 분석 결과
호주는 Claude의 주요 1인당 채택 국가 중 하나로, 높은 프롬프트 정교함, 다양한 비기술적 작업, 그리고 AI에 의사결정을 위임하기보다 협업적 접근 방식을 취하는 사용 패턴을 특징으로 합니다.
vLLM 숨겨진 상태 추출 시스템
vLLM v0.18.0은 추측 디코딩 초안 모델 훈련을 위해 내부 모델 표현을 고성능으로 검색할 수 있는 네이티브 숨겨진 상태 추출 시스템을 도입합니다.
Ollama 0.19 Preview: MLX Integration for Apple Silicon Acceleration
Ollama 0.19는 Apple의 MLX 프레임워크 통합을 프리뷰로 도입하여, 통합 메모리 최적화 및 NVFP4 지원을 통해 Apple Silicon 장치에서의 성능을 크게 가속화합니다.
아시아 재난 관리를 위한 OpenAI AI Jam
OpenAI는 Gates Foundation, APDC, DataKind와 협력하여 방콕에서 AI Jam을 개최하여 13개 아시아 국가의 재난 관리 전문가들이 응급 대응을 위한 실용적인 AI 워크플로우를 개발하도록 지원했습니다.
Qwen3.5-Omni 릴리스 노트
Qwen은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 처리하고 256k 컨텍스트, 113개 언어 음성 인식, 36개 언어 합성을 지원하며, 의미 중단, 웹 검색, 음성 제어, 음성 클로닝과 같은 실시간 기능을 추가한 새로운 옴니모달 LLM인 Qwen3.5-Omni를 발표했습니다.
Google DeepMind AI 지원 포인터
Google DeepMind은 Gemini 기반 AI 지원 포인터를 개발하고 있으며, 복잡한 텍스트 프롬프트를 직관적인 포인팅 및 음성 명령으로 대체하여 다양한 애플리케이션에서 디지털 콘텐츠와 상호작용할 수 있게 합니다.