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연구소

매일 아침 십여 개의 공식 블로그를 돌아볼 필요가 없습니다. OpenAI, Anthropic, DeepMind 등의 일차 발표를 핵심만 뽑아서.

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GPT-Red: 견고함을 위한 자기 개선의 실현

OpenAI는 셀프 플레이 강화 학습을 통해 훈련된 자동 레드팀 모델인 GPT-Red를 도입했습니다. 이 모델은 취약점을 식별하고 GPT-5.6 Sol과 같은 미래 모델이 프롬프트 인젝션에 대해 더 견고해지도록 적대적 학습을 수행합니다.

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앤트로픽, 캐나다 인공지능 연구에 1000만 캐나다 달러 투자

앤트로픽은 캐나다 연구 기관에 1000만 캐나다 달러를 투자하고 스타트업을 위한 API 접근성을 확대하여 책임감 있는 인공지능 개발의 다음 세대를 지원한다.

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Real World VoiceEQ: 음성 AI의 인간 품질 측정

Hugging Face와 Hume AI는 전통적인 기술적 지표를 넘어 음성 AI의 감정적, 음향적, 대화적 품질을 평가하도록 설계된 인간 기반 벤치마크인 Real World VoiceEQ를 도입했습니다.

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vLLM TML Inkling 지원

vLLM은 1T-파라미터 멀티모달 모델인 TML Inkling에 대한 Day-0 지원을 발표했으며, 특수 아키텍처 최적화를 통해 4개의 GB200 GPU에서 사용자당 최대 380 tok/s를 제공합니다.

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Thinking Machines Inkling 릴리스 노트 / 새로운 기능

Thinking Machines는 1조 파라미터 멀티미달 오픈 모델인 Inkling을 출시했는데, 이는 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 이미지, 텍스트, 오디오 입력을 네이티브하게 지원합니다.

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Grok Build 오픈 소스 출시

xAI가 로컬 우선 실행과 확장 가능한 확장 시스템을 지원하는 코딩 에이전트이자 터미널 사용자 인터페이스(TUI)인 Grok Build를 오픈 소스로 공개했습니다.

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OpenAI 가이드: 에이전틱 시대 AI 투자 관리하기

OpenAI는 기업 AI 투자에 대한 전략적 프레임워크를 제시하며, 토큰 가격에서 달러당 유용한 작업과 결과 기반 ROI로 초점을 이동시킵니다.

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vLLM과 TileRT 통합으로 지연 민감한 서빙

vLLM은 지연 민감한 워크로드에 대한 네이티브 per-user 디코드 속도를 제공하기 위해 플러그 가능한 디코드 엔진으로 TileRT 0.1.5를 통합하면서 vLLM의 표준 프리필 및 서빙 인프라를 유지합니다.

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데이터 과학 팀이 ChatGPT Work를 사용하는 방법

OpenAI는 데이터 과학 팀이 ChatGPT Work를 사용하여 원시 데이터, 대시보드, 비즈니스 컨텍스트를 검토 준비가 된 분석 자산으로 변환하는 방법을 상세히 설명했습니다.

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세일즈 팀이 ChatGPT Work를 사용하는 방법

OpenAI는 세일즈 팀이 계정 컨텍스트와 고객 데이터를 실행 가능한 세일즈 아티팩트(예: 파이프라인 브리프 및 계정 계획)로 합성하도록 돕기 위해 ChatGPT Work와 전용 세일즈 플러그인을 소개합니다.

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영업 팀이 ChatGPT Work를 사용하는 방법

OpenAI는 ChatGPT Work와 전용 영업 플러그인을 사용하여 CRM 데이터와 커뮤니케이션 로그를 실행 가능한 영업 결과물로 합성하는 영업 팀을 위한 워크플로우를 도입합니다.

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데이터 과학 팀이 ChatGPT Work를 사용하는 방법

OpenAI는 데이터 과학 팀이 파편화된 데이터, 대시보드 및 노트를 검토 준비가 된 분석 자산으로 합성할 수 있는 도구인 ChatGPT Work를 출시합니다.

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캐나다가 Claude를 사용하는 방식: Anthropic 경제 지표를 통한 통찰

캐나다는 주요 사용자 중 1인당 Claude 도입률에서 세계 2위를 기록하고 있으며, 사용 패턴은 주로 인력 구성과 공식 이중 언어 정책에 의해 주도됩니다.

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Claude for Creative Work: New Connectors for Creative Software Integration

Anthropic은 Claude를 업계 표준 창의적 소프트웨어와 통합하여 자연어 제어, 자동화된 제작 작업, 그리고 창의적인 전문가들을 위한 향상된 도구 숙련도를 가능할 수하게 하는 커넥터 세트를 출시했습니다.

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Anthropic, 시드니 사무소 개소 및 Theo Hourmouzis를 호주 및 뉴질랜드 GM으로 임명

Anthropic은 지역적 입지를 강화하고 기업의 AI 도입을 확대하기 위해 시드니 사무소를 공식적으로 개소하고 Theo Hourmouzis를 호주 및 뉴질랜드 지역 총괄 매니저로 임명했습니다.

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Google DeepMind이 인도 교육자를 위한 ATL Saathi 출시

Google DeepMind이 Gemini 기반의 AI 어시스턴트인 ATL Saathi를 출시하여 인도의 Atal Tinkering Labs에서 교육자에게 24/7 계획 및 교육 지원을 제공하도록 설계되었습니다.

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EAGLE-3 추측 디코딩 on AMD Instinct GPUs

vLLM과 AMD Quark는 AMD Instinct GPU에서 EAGLE-3 추측 디코딩을 위한 엔드투엔드 파이프라인을 구현하여 Kimi-K2.5에 대해 최대 2.00x, MiniMax-M2.5에 대해 최대 1.79x의 처리량 속도 향상을 달성했습니다.

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모델 및 언어에 따른 Anthropic Claude의 가치

Anthropic은 Claude가 표현하는 가치가 모델 버전과 상위 20개 언어에 따라 체계적으로 달라지는 네 가지 축으로 축소될 수 있음을 보여주는 연구를 발표했으며, 이를 통해 순응, 따뜻함, 심도 및 솔직함에서의 측정 가능한 변화를 밝혀냈습니다.

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Deutsche Telekom AI-네이티브 변환

Deutsche Telekom은 운영 모델을 재설계하고, 네트워크 운영 및 음성 통신에 AI를 통합하며, 200,000명의 직원에게 ChatGPT Enterprise를 확대함으로써 AI-네이티브 통신 제공업체로 전환하고 있습니다.

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Anthropic와 UST의 물리적 AI 및 기업 통합을 위한 파트너십

Anthropic과 UST는 반도체, 자동차, 의료, 통신, 및 금융 분야의 물리적 AI 엔지니어링 프로세스 및 기업용 시스템에 Claude를 통합하기 위해 파트너십을 맺고 있습니다.

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PyTorch 프로파일링 (파트 3): Attention이 전부다

Hugging Face의 Profiling in PyTorch (Part 3)에서는 다양한 어텐션 구현이 PyTorch 프로파일러 트레이스에 어떻게 나타나는지 보여주며, 단순, 인플레이스, Math, Efficient, Flash, cuDNN 백엔드의 성능 트레이드오프를 밝혀냅니다.

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vime ROCm 지원 AMD Instinct GPU용

vLLM은 vime에 대한 ROCm 지원을 발표하여, AMD Instinct MI300X 및 MI355X GPU에서 엔드-투-엔드 강화 학습 pós-트레이닝 워크플로를 네이티브로 실행할 수 있게 했습니다.

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ChatGPT 시작하기: 핵심 기능 및 워크플로 가이드

OpenAI는 ChatGPT에 대한 기초 가이드를 제공하며, Chat 및 Work 모드의 구분, 프롬프트 엔지니어링 기초, 그리고 생산성 향상을 위한 음성 기능 통합을 상세히 설명합니다.

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Anthropic Golden Gate Claude 해석 가능성 데모

Anthropic은 모델의 내부 활성화를 정밀하게 수정하여 Golden Gate Bridge에 집착하는 Claude 3 Sonnet 버전인 Golden Gate Claude를 생성할 수 있는 능력을 입증했습니다.

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앤트로픽 장기적 이익 신뢰 기구 거버넌스 구조

앤트로픽은 인공지능 기술이 발전함에 따라 기업 거버넌스가 인류의 장기적 이익과 일치하도록 보장하기 위해 독립적인 장기적 이익 신뢰(LTBT)를 도입했습니다.

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Anthropic, Ben Bernanke를 장기적 이익 신탁에 임명

Anthropic은 첨단 AI의 사회적 영향에 대한 경제적 전문성을 제공하기 위해 전 연방준비제도 의장이자 노벨상 수상자인 Ben Bernanke 박사를 장기적 이익 신탁에 임명했습니다.

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Anthropic, AI의 사회적 영향을 다루기 위한 '어려운 질문(Hard Questions)' 이니셔티브 출시

Anthropic은 첨단 AI의 사회적, 경제적, 윤리적 영향에 관한 대중의 가장 어려운 질문들에 대한 답변을 요청하고 이를 공개적으로 추적하기 위한 새로운 이니셔티브를 시작했습니다.

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GPT-5.6 릴리스: Microsoft 365 Copilot용 새로운 선호 모델

OpenAI는 GPT-5.6을 Microsoft 365 Copilot의 선호 모델로 도입하여 Word, Excel, PowerPoint, Chat, 그리고 Cowork에서 더 높은 품질의 출력과 향상된 토큰 효율성을 통해 생산성을 향상시켰습니다.

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Mistral Studio: 프롬프트 및 스킬을 위한 버전 관리

Mistral AI는 Studio에 프롬프트와 스킬에 대한 버전 관리, 소유권 및 추적 가능성을 제공하는 시스템 오브 레코드를 도입하여, 더 빠른 반복 작업과 거버넌스가 적용된 운영 환경 배포를 가능하게 합니다.

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OpenAI Bio Bounty 프로그램 전환 및 GPT-5.6 범위

OpenAI는 GPT-5.5 Bio Bug Bounty를 지속적인 비공개 OpenAI Bio Bounty 프로그램으로 전환했으며, GPT-5.6과 GPT-5.5에 대한 범용 탈옥에 대한 보상을 $50,000으로 인상했습니다.

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ChatGPT Work and GPT-5.6 Release

OpenAI는 GPT-5.6로 구동되는 에이전트형 시스템인 ChatGPT Work를 출시했는데, 이는 앱 간 멀티스텝 워크플로를 실행하고, 문서와 웹 앱을 생성하며, 예약된 작업을 수행할 수 있습니다.

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GPT-5.6 Sol, Terra, Luna: 성능, 기능 및 제공

OpenAI는 GPT-5.6을 출시하며, Sol, Terra, Luna 모델을 도입해 달러당 성능 향상, 초대형 다중 에이전트 기능, 강화된 안전 장치를 제공합니다.

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Ollama 투자 유치 및 오픈 모델 플랫폼 확장

Ollama는 890만 명의 개발자와 Fortune 500대 기업의 85%를 대상으로 오픈 AI 모델을 실행하고 확장할 수 있는 플랫폼을 확장하기 위해 8,800만 달러를 유치했습니다.

684

Anthropic, Claude와 함께하는 Reflect 베타 기능 출시

Anthropic은 사용자가 AI 사용 패턴을 추적, 시각화 및 개선하여 AI를 일상생활에 더 잘 통합할 수 있도록 하는 Reflect with Claude라는 베타 기능을 출시했습니다.

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Anthropic Claude 로보틱스 평가: 고수준 제어에서는 급속한 성과를 보이나 직접 토크 제어는 제한적이다

Anthropic의 2026년 7월 연구는 최신 Claude 모델이 사전 훈련된 이동 및 조작 정책을 신뢰할 수 있게 감시할 수 있음을 밝혔으나, 다양한 로봇 바디에서 직접적인 저수준 모터 제어는 여전히 신뢰할 수 없다.

686

Anthropic 헌법 분류기: 보편적 제거 공격에 대한 방어

Anthropic는 보편적 제거 공격의 성공률을 5% 미만으로 줄이고, 계산 비용 증가와 무해한 거부율 증가를 최소화한 새로운 입력-출력 필터링 시스템인 헌법 분류기를 발표했다.

687

OpenAI 국가 안보 원칙 및 정부 파트너십

OpenAI는 국가 안보 및 법 집행 분야에서 정부 파트너십과 기술 사용 방식을 투명하게 공개하기 위해 **국가 안보 원칙**을 발표했습니다.

688

SWE-Bench Pro 코딩 평가 결함에 대한 OpenAI 분석

OpenAI는 감사 결과 벤치마크 작업의 약 30%가 과도하게 엄격한 테스트와 미지정된 프롬프트와 같은 문제로 손상된 것으로 밝혀진 후 SWE-Bench Pro에 대한 권고를 철회했습니다.

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Robostral Navigate 릴리스 노트

Mistral AI는 단일 RGB 카메라만을 사용하여 로봇이 복잡한 환경을 자율적으로 탐색할 수 있게 하는 8B 모델인 Robostral Navigate를 출시했으며, 보지 못한 R2R-CE 벤치마크에서 76.6%의 성공률을 달성했습니다.

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OpenAI Academy K–12 교육자를 위한 AI Skills Jam

OpenAI Academy는 Walton Family Foundation과 협력하여 AI Skills Jam을 시작합니다. 이 프로그램은 1,600명 이상의 K–12 교육자에게 AI를 교육 및 행정에 통합하는 실습 교육을 제공하는 것을 목표로 합니다.

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Hugging Face 네이티브 속도 vLLM Transformers 모델링 백엔드

Hugging Face는 런타임에 추론 전용 레이어 융합을 동적으로 적용함으로써, 맞춤형 vLLM 구현의 처리량에 맞추거나 능가하도록 transformers vLLM 백엔드를 업데이트했습니다.

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GPT‑Live‑1 및 GPT‑Live‑1 mini 소개: OpenAI의 새로운 전이중 음성 모델

OpenAI는 GPT‑Live‑1과 GPT‑Live‑1 mini를 발표했습니다. 전이중 음성 모델로 자연스럽고 중단 가능한 대화를 가능하게 하며 복잡한 추론은 GPT‑5.5에 위임하고, 전 세계 ChatGPT 사용자에게 순차적으로 제공됩니다.

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Anthropic과 AE Studio, 이중 용도 지식 제어를 위한 GRAM 도입

Anthropic과 AE Studio는 일반 모델 성능을 희생시키지 않으면서 이중 용도 지식을 제거 가능한 구획으로 격리하여 오용을 방지하는 방법인 Gradient-Routed Auxiliary Modules (GRAM)를 개발했습니다.

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Hugging Face와 Amazon SageMaker Studio 통합

Hugging Face는 Amazon SageMaker AI와의 딥링크 통합을 도입하여 개발자가 모델 탐색에서 SageMaker Studio에서의 파인튜닝 또는 배포까지 단 한 번의 클릭으로 이동할 수 있게 했습니다.

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Foundry Managed Compute의 Hugging Face 모델

Microsoft Foundry는 이제 기업 수준의 운영을 위해 클릭 한 번으로 Foundry Managed Compute에 배포할 수 있는, 매주 업데이트되는 Hugging Face 오픈 웨이트 모델의 엄선된 카탈로그를 통합합니다.

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지능은 무료가 되었고, 이제 무엇인가? 에이전트를 위한, 에이전트의, 에이전트에 의한 데이터 시스템

BAIR 연구원은 AI 추론 비용이 zéro에 접근함에 따라 에이전트 워크로드, 에이전트 상태 관리, 에이전트 주도 시스템 합성을 위한 데이터 시스템 재설계를 위한 새로운 프레임워크를 제안합니다.

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Hugging Face와 SkyPilot 통합으로 제로 이그레스 AI 스토리지

Hugging Face와 SkyPilot이 통합되어 Hugging Face Hub에 저장된 모델과 데이터셋을 읽을 때 제로 이그레스 비용으로 어떤 클라우드 공급자에서도 AI 워크로드를 실행할 수 있게 되었습니다.

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MUFG AI-네이티브 변혁과 OpenAI

MUFG는 OpenAI와 파트너십을 맺어 35,000명의 직원에게 ChatGPT Enterprise를 구현하고 AI 기반 고객 경험을 개발하여 AI-네이티브 금융 그룹으로 전환하고 있습니다.

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Australian Payments Plus의 ChatGPT Enterprise 및 Codex 통합

Australian Payments Plus (AP+)는 기술 조사를 가속화하고, 복잡한 지식 업무를 효율화하며, 제품 프로토타이핑 시간을 몇 주에서 단 하루로 단축하기 위해 ChatGPT Enterprise와 Codex를 도입했습니다.

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LeRobot v0.6.0 릴리스 노트 / 새로운 기능

LeRobot v0.6.0은 월드 모델 정책, 확장된 VLA 모델 주, 통합 보상 모델 API, 그리고 DAgger 방식의 인간 개입 수정을 지원하는 새로운 배포 CLI를 도입합니다.