데이터 과학 팀이 ChatGPT Work를 사용하는 방법

ChatGPT Work는 파편화된 입력을 구조화된 초안으로 합성하여 데이터 과학 팀이 분석 자산 생성을 가속화할 수 있도록 지원합니다. 다양한 데이터 소스를 통합함으로써, 이 도구는 원시 데이터에서 검증된 결과물로 이동하는 데 필요한 시간을 단축합니다.

분석 워크플로우 간소화

ChatGPT Work는 흩어진 데이터 입력을 사용 가능한 분석 자산으로 변환합니다. 이 도구는 여러 유형의 파편화된 정보를 수집하여 기술적 결과물의 포괄적인 초안을 구성하도록 설계되었습니다. 지원되는 입력은 다음과 같습니다:

• Dashboards and Metric Definitions: 기존 시각화 및 측정 프레임워크를 활용합니다.
• Data Exports: 원시 데이터 파일을 처리합니다.
• Experiment Notes: 정성적 관찰 및 테스트 결과를 포함합니다.
• Business Context: 조직의 목표 및 배경 정보를 통합합니다.

결과물 구성 요소 및 검증

ChatGPT Work가 생성하는 출력물은 "검토 준비가 된" 자산으로 의도되었으며, 팀이 공유하기 전에 검증할 수 있는 토대를 제공합니다. 생성된 초안에는 다음이 포함됩니다:

• Visualizations: 차트의 자동 생성.
• Contextual Details: 투명성을 보장하기 위해 주의 사항 및 소스 링크를 포함합니다.
• ChatGPT Work는 또한 데이터 과학자가 검증 단계에서 분석의 잠재적 공백이나 오류를 식별할 수 있도록 검토 질문을 생성합니다.

플랫폼 통합 및 가용성

이전에 Codex app과 연관되었던 워크플로우는 더 넓은 ChatGPT 생태계로 통합되었습니다. 사용자는 이제 다음을 통해 이러한 데이터 과학 기능을 사용할 수 있습니다:

• chatgpt.com의 ChatGPT 웹 인터페이스.
• ChatGPT 데스크톱 애플리케이션.

OpenAI는 OpenAI Academy를 통해 온디맨드 웨비나 및 데이터 과학 유스케이스 컬렉션을 포함하여 이러한 워크플로우를 위한 추가 리소스를 제공합니다.