데이터 과학 팀이 ChatGPT Work를 사용하는 방법
ChatGPT Work는 산재된 입력을 구조화된 초안으로 합성하여 분석 자산 생성을 가속화함으로써 데이터 과학 팀이 원시 데이터와 비즈니스 질문에서 검증된 결과물로 더 효율적으로 이동할 수 있도록 합니다.
분석 자산 생성 가속화
ChatGPT Work는 서로 다른 데이터 소스를 검토 준비가 된 분석으로 변환하는 과정을 간소화합니다. 다양한 입력을 통합함으로써 이 도구는 데이터 과학자가 결과물의 초안을 조립하도록 돕는데, 일반적으로 다음을 포함합니다:
- Visualizations: 데이터 결과를 나타내는 차트 생성
- Contextual Documentation: 투명성을 보장하기 위한 주의 사항 및 소스 링크 포함
- Review Frameworks: 팀의 검증을 용이하게 하는 검토 질문 생성
데이터 과학을 위한 지원 데이터 입력
이러한 분석 자산을 생성하기 위해 ChatGPT Work는 다음과 같은 다양한 산재된 입력을 처리할 수 있습니다:
- Dashboards: 기존 데이터 시각화 및 요약
- Metric Definitions: 핵심 성과 지표를 정의하는 데 사용되는 특정 매개변수 및 로직
- Metric Exports: 내부 시스템에서의 원시 데이터 내보내기
- Experiment Notes: 데이터 실험의 테스트 및 가설에 관한 문서화
- Business Context: 데이터를 해석하는 데 필요한 일반적인 조직 목표 및 배경 정보
통합 및 가용성
이 워크플로는 이전에 Codex 앱에서 사용할 수 있었으며 이제 ChatGPT Work에 통합되었습니다. 사용자는 chatgpt.com 또는 ChatGPT 데스크톱 애플리케이션을 통해 이러한 기능에 접근할 수 있습니다.
Sources
관련
- Dispatch
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