OpenAI 팀 업데이트 2016년 8월: 신규 정규직 채용 및 인턴

TL;DR

OpenAI는 2016년 8월 16일에 신규 정규직 연구원 및 엔지니어 여러 명을 채용하고 인턴 및 방문자를 환영했다고 발표했으며, 음성, 안전, 전략, GPU 최적화, 딥러닝 및 관련 분야의 전문성을 강화했습니다.

정규직 채용

OpenAI는 Dario Amodei, Filip Wolski, Jack Clark, Scott Gray, Zain Shah 등 다섯 명의 정규직 멤버를 추가했습니다. 각자는 OpenAI의 목표를 지원하는 특정 배경을 가지고 있습니다.

Dario Amodei

Dario Amodei는 Near‑human 성능을 많은 음성 작업에서 달성한 음성 시스템인 Deep Speech 2의 주 저자이며, 기계 학습 시스템의 사고 위험을 강조하는 "Concrete Problems in AI Safety"의 주요 공동 저자이기도 합니다. OpenAI에 합류하기 전에 그는 Google Brain에서 일했습니다.

Filip Wolski

Filip Wolski의 최근 배경은 고빈도 거래에서의 실용적 모델링이며, 이전에 IOI와 ACM ICPC 프로그래밍 경시대회에서 우승했습니다.

Jack Clark

Jack Clark는 Bloomberg와 BusinessWeek에서 인공지능 및 분산 시스템에 대해 수년간 글을 써 왔으며, 메모리 네트워크, 이미지 생성, 로봇을 위한 강화 학습, AI 내 다양성과 같은 주제를 다루었습니다. OpenAI의 전략 및 커뮤니케이션 디렉터로서 그는 커뮤니티 아웃리치, 정책, 커뮤니케이션 및 전략을 담당하게 됩니다.

Scott Gray

Scott Gray는 Nervana Systems의 엔지니어로 GPU에서의 딥 네트워크 성능을 최적화했으며, 그의 어셈블리 수준의 최적화는 밀집 선형 대수 및 컨볼루션에 대해 현재 가장 빠른 상태를 유지하고 있습니다. 또한 그는 소프트웨어를 작성하고 신경과학 연구를 따르고 있습니다.

Zain Shah

Zain Shah은 이전에 Clara Labs에서 협업형 인간‑기계 지능 시스템의 딥러닝 작업을 이끌었으며, 음성 합성 및 계산 신경과학에 종사했고, Mosaic을 구축했으며, 모바일 행동 분석 회사를 설립했으며, 가장 récemment에는 깊은 멀티모달 임베딩을 사용한 GIF 검색 엔진을 구축했습니다.

인턴 및 방문자

OpenAI는 또한 제한된 기간 동안 Catherine Olsson, Harri Edwards, Igor Mordatch, Taco Cohen, Tambet Matiisen 등 여러 인턴 및 방문자를 환영했습니다.

Catherine Olsson

Catherine Olsson은 OpenAI Gym의 REST API를 구축했으며, 이 API는 이미 Lua, C++, Java, Rust용 바인딩을 가지고 있습니다. 그녀는 MIT에서 CS 및 Brain & Cognitive Science 분야에서 완벽한 GPA로 졸업했으며, 계산 신경 과학 및 심리학 분야에서 연구 경험이 있고, 6년간 프로그래밍 및 적용 수학을 가르쳐 왔으며, 여기에는 여성 및 소수 집단을 위한 아웃리치도 포함됩니다.

Harri Edwards

Harri Edwards는 에든버러 대학교의 박사 과정 학생으로, 데이터 세트를 표현하는 방법을 학습하여 새로운 상황에 빠르게 적응할 수 있는 모델을 연구하고 있습니다.

Igor Mordatch

Igor Mordatch는 최적 제어, 기계 학습 및 이들이 로봇공학, 생체역학, 신경과학에 적용되는 것에 관심이 있습니다. 그의 박사 학위 논문은 복잡한 움직임 행동의 자동 발견 및 학습에 중점을 두었으며, 2017년 9월에 CMU의 교수진에 합류할 예정입니다.

Taco Cohen

Taco Cohen은 표현 학습의 적용 및 이론적 문제를 연구하는 박사 과정 학생이며, 최근 그룹 등변 컨볼루션 신경망(G-CNNs)을 발명했는데, 이는 대칭성을 활용하여 통계 효율성을 향상시키는 CNN의 일반화입니다.

Tambet Matiisen

Tambet Matiisen은 에스토니아 타르투 대학교의 박사 과정 학생입니다. 이전에 소프트웨어 엔지니어로 일했으며 스타트업을 설립했으며, 그의 프로젝트에는 딥 강화 학습 에이전트가 협력하도록 만드는 것, 뇌 활동으로부터 쥐의 위치를 예측하는 것, 그리고 이해하기 쉬운 딥 Q‑학습 소개를 작성하는 것이 포함됩니다.