OpenAI 팀 업데이트 2017년 1월

OpenAI, 팀 규모를 45명으로 확대

2017년 1월, OpenAI는 팀 규모가 45명으로 성장했다고 발표했습니다. 이 조직은 새로운 아이디어의 검증, 새로운 소프트웨어 시스템 구축, 로봇에 머신러닝을 적용하는 것을 통해 AI 역량의 한계를 넓히는 데 노력을 집중하고 있습니다.

신규 정규직 채용 및 기술 전문성

OpenAI는 연구 및 엔지니어링 역량을 강화하기 위해 다양한 기술 분야에서 여러 전문가를 영입했습니다:

로보틱스 및 하드웨어

  • Bob McGrew: 로보틱스에 집중; 이전에 Palantir에서 엔지니어링 및 제품 관리를 주도했으며 Stanford Artificial Intelligence Lab에서 멀티에이전트 시스템을 연구했습니다.
  • Ankur Handa: 하드웨어, SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) 및 딥러닝의 교차 분야 전문; 이전에 University of Cambridge의 포스트닥터 및 Imperial College London의 Dyson Fellow로 재직했습니다.
  • Alex Ray: 이전에 Planet Labs에서 소형 위성용 무선 암호화 시스템을 구축했으며 Airware에서 항공 로봇 분야에서 근무했습니다.
  • Christopher Berner: 쿼드로터(quadrotors)를 제작하며 범용 하드웨어를 사용하는 오토파일럿 동반 시스템인 Rospilot을 개발했습니다.
  • Rachel Fong: 로봇 설계 및 햅틱 수술 시뮬레이터 구축 경험 보유.
  • Shariq Hashme: VR 트레드밀을 포함한 DIY 하드웨어 프로젝트 경험 보유.

분산 시스템 및 인프라

  • Christopher Berner: 이전에 Facebook의 엔지니어로 근무하며 오픈 소스 분산 SQL 엔진인 Presto의 데이터 웨어하우스 배포를 주도하여 수백 페타바이트 규모로 확장했습니다.
  • Erika Reinhardt: 팀을 관리하고 성장시키기 위해 엔지니어링 디렉터로 임명됨; 이전에 Planet Labs의 제품 엔지니어링 디렉터로 재직했습니다.
  • Peter Welinder: Dropbox의 전직 엔지니어링 리드로, 사진 인프라, 컴퓨터 비전 및 머신러닝 팀을 이끌었습니다.
  • Jonathan Gray: 이전에 AeroFS에서 P2P 파일 동기화 도구를 구축했습니다.
  • Jeremy Schlatter: OpenAI Universe의 go-vncdriver를 위한 tight encoding 구현과 Universe 환경의 인간 시연을 수집하기 위한 도구를 구축했습니다.

머신러닝 및 최적화

  • Jakub Pachocki: 최적화 이론 전문; 그래프 상의 선형 시스템 해결 및 기하학적 중앙값(geometric median) 계산을 위한 알고리즘을 공동 발명했습니다.
  • Yaroslav Bulatov: 이전에 Google Brain 및 Google Streetview의 엔지니어로 근무하며 야외 집 번호 인식에서 인간보다 뛰어난 성능을 보이는 시스템을 설계했습니다.
  • Szymon Sidor: 이전에 Vicarious에서 모델 기반 강화 학습을, MetaMind에서 질의응답(question answering) 분야에서 근무했습니다.
  • Tom Brown: Grouper의 전 CTO로, Facebook 데이터를 사용한 대규모 매칭 알고리즘 작성 경험 보유.
  • Aleks Kamko: Berkeley에서 분산 머신러닝 연구 배경 보유.

인턴의 정규직 전환

7명의 전 OpenAI 인턴이 정규직으로 전환되었습니다: Catherine Olsson, Jonathan Ho, Paul Christiano, Peter Chen, Prafulla Dhariwal, Rein Houthooft, Rocky Duan.

Sources