OpenAI 팀++ 업데이트

OpenAI는 여러 풀타임 연구원과 여름 인턴을 추가하여 연구팀을 확장했으며, 생성 모델링, 강화 학습, 비지도 학습에 집중된 노력을 나타내고 있습니다.

풀타임 연구원 임명

OpenAI는 핵심 연구 역량을 강화하기 위해 딥러닝 및 생성 모델 분야의 여러 전문가를 영입했습니다:

• Ian Goodfellow: 머신러닝 분야의 저명한 인물인 Goodfellow은 생성적 적대 네트워크(GAN), MaxOut 네트워크를 만들었고, 딥러닝에 관한 권위 있는 책의 저자로 활동했습니다.
• Alec Radford: 고해상도かつ 일관된 이미지를 생성하고 비지도 이미지 유추를 수행할 수 있는 신경망 모델인 DCGAN의 창시자입니다.
• Yura Burda: 생성 모델 전문 연구원으로, 변분 하한에 근본적인 개선을 발견했습니다.
• Tim Salimans: 변분 방법 전문가이며, 확률적 경사 변분 추론에 관한 첫 번째 논문의 저자이며, 이전에 Kaggle에서 전체 2위를 기록했습니다.

여름 인턴십 프로그램

OpenAI는 여름 동안 다양한 AI 분야에 기여하기 위해 박사 과정 학생, 교수, 학부 연구원을 다양하게 영입했습니다:

• 강화 학습: Peter Chen과 Rocky Duan(둘 다 이전 스타트업 공동 창업자)과 Rein Houthooft는 딥 강화 학습에 집중하고 RL 알고리즘에 불확실성을 통합하고 있습니다.
• 딥러닝 응용: Linxi Fan은 Deep Speech 2 프로젝트 등에 기여했으며, Jon Gauthier는 대규모 데이터셋에서 큰 순환 신경망을 효율적으로 훈련하는 방법을 개발했습니다.
• 로봇공학 및 모방 학습: 스탠퍼드 박사 과정 학생인 Jonathan Ho는 모방 학습에 대한 새로운 접근법을 개발하고 있으며, 이전에 로봇에게 매듭을 묶는 법을 가르쳤습니다.
• 이론 컴퓨터 과학: UT Austin의 이론 컴퓨터 과학 교수이자 tidligere IOI 만점자인 Eric Price는 n log n보다 빠른 희소 푸리에 변환을 개발한 것으로 알려져 있습니다.

전략적 연구 초점 및 로드맵

OpenAI는 현재 비지도 학습과 강화 학습 연구를 우선순위에 두고 있습니다. 해당 조직은 자신의 작업을 의도적으로 신비롭게 하지 않다고 밝혔지만, 조직의 운영 개시 및 채용에 집중해 왔습니다.

앞으로 OpenAI는 앞으로 몇 달 동안 이러한 연구 분야의 결과를 공유하고, ICLR 및 5월 또는 6월에 열리는 Quora 세션을 통해 목표와 방법론에 대한 추가적인 투명성을 제공할 계획입니다.