OpenAI Scholars 2018: 우리 장학금을 만나보세요

OpenAI는 2018년 Scholars 코호트를 발표했으며, 물리학, 신경과학, 언어학 및 예술 분야 배경을 가진 다양한 개인들을 모아 인공지능 연구를 수행합니다. 이 이니셔티브는 비전통적인 배경을 가진 연구자들이 AI 연구 분야에 진입하도록 지원하는 것을 목표로 합니다.

연구 초점 영역 및 장학금 수혜자 기여

2018년 OpenAI Scholars는 이론적 머신러닝부터 창의적 및 의료 응용까지 다양한 AI 적용 분야를 연구하고 있습니다.

다중 에이전트 시스템 및 시뮬레이션

물리학자이자 신경과학자인 Christine Payne은 축구 시뮬레이션을 활용해 에이전트 간 통신 및 팀 역학을 연구하고 있습니다.

자연어 처리 및 언어학

여러 장학금 수혜자들이 언어와 계산의 교차점에 집중하고 있습니다:

• Dolapo Martins: 인간 아이처럼 언어를 배우는 기계를 구축하고, Herculaneum 파피루스와 같은 고대 두루마리 해독을 돕는 계산 모델을 개발하는 데 집중하고 있습니다.
• Nadja Rhodes: 이전에 Microsoft에서 근무한 소프트웨어 엔지니어로, 창의적인 텍스트 생성을 목표로 언어 모델링을 연구하고 있습니다.

AI와 예술

AI는 기술과 창의성의 교차점을 탐구하기 위해 생성 예술 및 음악에 적용되고 있습니다:

• Hannah Davis: "주관적 데이터"를 연구하는 생성 음악가로, 영화에 음악을 입히고 문학 및 감정 데이터를 음악으로 변환하기 위해 고유한 데이터셋을 만들고 있으며, 이를 위해 그녀의 프로그램인 TransProse를 사용하고 있습니다.
• Holly Grimm: 나바호 출신 소프트웨어 개발자이자 화가로, 강화 학습(RL)을 연구하여 예술 생성에 적용하고 있습니다. 그녀는 특히 Deep Q-Network의 개선을 연구했으며, Rainbow RL 알고리즘을 사용해 "Sonic the Hedgehog"를 훈련시켰습니다.

엔지니어링 및 적용 AI

다른 장학금 수혜자들은 비즈니스와 의료 분야에서 AI의 실용적 적용에 집중하고 있습니다:

• Ifu Aniemeka: 기계 이동성 및 머신러닝의 의료 응용에 관심이 있는 소프트웨어 엔지니어입니다.
• Munashe Shumba: Everyday AI의 설립자 겸 CEO로, 중소기업을 위한 맞춤형 AI 솔루션을 만들고 딥러닝 기술을 비전문가에게 전달하는 데 집중하고 있습니다.
• Sophia Arakelyan: 전직 프로 발레리나이자 수상 경력이 있는 저널리스트로, 실리콘밸리 AI 스타트업을 위한 글쓰기와 머신러닝 프로젝트 수행으로 전향했습니다.