BNY와 OpenAI 파트너십: Eliza 플랫폼을 통한 엔터프라이즈 AI 확장

BNY는 OpenAI와 파트너십을 맺어 생성형 AI에 대한 플랫폼 기반 접근 방식을 구현했으며, 20,000명의 직원이 AI 에이전트를 구축하고 배포할 수 있도록 하는 중앙집중식 시스템인 Eliza를 배포했습니다. 이 이니셔티브는 모든 주요 비즈니스 라운드에서 125개 이상의 실시간 사용 사례를 도출하여 은행의 운영 모델을 고립된 실험에서 엔터프라이즈 전반 통합으로 전환시켰습니다.

Eliza 플랫폼: 거버넌스와 개발 통합

BNY는 거버넌스를 도구에 직접 내장하여 57.8조 달러 이상의 자산을 관리하는 시스템적으로 중요한 금융 기관의 안전과 책임을 보장하는 "작업 시스템"으로서 Eliza를 활용합니다. 거버넌스를 장벽이 아닌 촉진제로 삼아 배포 속도를 높이는 데 사용합니다.

거버넌스 구조

신뢰와 보안을 유지하기 위해 BNY는 세 가지 주요 교차 분야 감독 기구를 운영합니다:

데이터 사용 검토 위원회: 지적 재산, 사이버 보안, 엔지니어링, 데이터, 개인 정보 보호, 제3자 관계에 중점을 둔 교차 기능 그룹입니다.
AI 출시 위원회: 프로덕션에 배포되기 전에 구체적으로 이니셔티브를 검토하는 팀입니다.
엔터프라이즈 AI 위원회: 회사 전반의 정책 일치와 감독을 제공하는 고위 기구입니다.

거버넌스는 Eliza 내에서 시스템 수준에 통합되어 있으며, 이는 모델 선택, 프롬프트 작성, 에이전트 개발 및 공유가 모두 표준화된 권한과 보안을 갖춘 관리된 환경 내에서 이루어진다는 의미입니다.

직원 역량 강화 및 문화적 변화

BNY는 직원 준비성을 최우선으로 삼아 직원 중 99%가 생성형 AI 교육을 받았습니다. 필수 교육과 커뮤니티 주도 학습을 결합하여 비기술 직원이 개발자 역할을 수행할 수 있도록 지원합니다.

교육 이니셔티브

AI 습관 만들기 월: 프롬프트 작성 및 에이전트 구축에 초점을 맞춘 일일 7분 교육 시리즈로, 생성된 에이전트 수가 46% 증가했습니다.
교차 기능 해커톤: 법무, 영업, 엔지니어링 직원이 협업하여 도구를 구축하는 행사로, 비IT 직원이 자신의 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.

AI 사용 사례 및 "디지털 직원"

BNY는 단순한 지식 추출에서 자체 신원, 접근 제어 및 전용 워크플로를 갖춘 고급 AI 에이전트인 "디지털 직원" 생성으로 전환했습니다.

높은 영향력의 사용 사례

계약 검토 어시스턴트: 연간 3,000건 이상의 공급업체 계약에 대한 법적 검토 시간을 75% 줄여 4시간에서 1시간으로 단축했습니다.
리스크 인사이트 에이전트: 딥 리서치를 통해 포트폴리오 전반의 신규 리스크 신호를 표출하여 분석가가 선제적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.
리드 추천 엔진: 영업 팀을 위한 고객 관련 인사이트와 기회를 생성합니다.
People Business Partner 에이전트: 복지 및 정책 문의에 대한 응답을 자동화하여 일관성을 개선합니다.
Metrics 에이전트: 학습 플랫폼 성과의 권한 인식 요약을 제공합니다.

고급 기능

일부 팀은 ChatGPT Enterprise와 그 "딥 리서치" 기능을 사용하여 내부 및 외부 데이터 전반에 걸친 다단계 추론을 수행합니다. 이는 리스크 모델링, 시나리오 계획, 그리고 새로운 법적 평가에 적용됩니다.

엔터프라이즈 AI 구현 블루프린트

높은 규제 환경에서 AI를 확장하는 BNY의 전략은 AI 리더에게 몇 가지 핵심 교훈을 제공합니다:

기존 프레임워크 확장: BNY는 새로운 거버넌스를 처음부터 구축하는 대신 성숙한 법적 및 컴플라이언스 프로세스를 AI에 확장했습니다.
도구에 거버넌스 내장: 태그링, 원격 측정, 승인 흐름을 Eliza 인터페이스의 일부로 만들어 사용자에게 수동적인 부담을 추가하지 않으면서 거버넌스를 적용합니다.
책임 공유: 교차 기능 위원회를 사용하여 도메인별 리스크를 실시간으로 평가합니다.
리터러시 우선순위 부여: 책임 있는 AI 사용에 대한 거의 전체 직원의 교육을 보장하는 것이 리스크와 기회를 모두 식별하는 전제 조건입니다.